The objective of this study was to evaluate soil macrofauna as a bioindicator of soil quality in successional agroforestry systems and secondary forests. The study was conducted in the southern lower region of Bahia in Brazil, in two areas: a successional agroforestry system (AFS18) and native forest (NF).  AFS18 consists of two species: mahogany (Khaya ivorensis and Khaya grandifoliola), açaí (Euterpe oleracea), cacao (Theobroma cacau) and banana (Musa spp.).  Sampling was carried out in the dry (June) and rainy (October) seasons of 2019, and eight soil monoliths were collected in both areas.  A total of 889 individuals from the soil macrofauna were sampled. The highest frequency (RF) of taxons occurred in NF in the rainy season, and the groups that stood out were: Oligochaeta with 42% FR in ASF18, Formicide with 33.9% in NF and Isoptera with 58% in AFS18. The macrofauna structure of the soil varied according to the time of collection. The density of macrofauna individuals differed between areas only in the dry season. The highest number of ind.m² was observed in the area NF (378) when compared to ASF18 (196). TOC, Mg2+, Al3+ and CTC were related to AF on both occasions of collection and AFS18 in the rainy season, K+, P and pH were associated with AFS18 in the dry season. The diversity, equitability and richness of the soil macrofauna was greater in AF area. HFA18 in the rainy season was similar to NF, favoring colonization of the area by soil macrofauna organisms.

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O Brasil é um dos principais países exportadores de produtos florestais madeireiros do mundo. Prever o futuro de variáveis associadas as exportações dos produtos florestais são muito importantes para tomada de decisão e um grande desafio. Desse modo, o objetivo do trabalho foi analisar e prever séries temporais das exportações de produtos florestais madeireiros brasileiros utilizando a técnica de Redes Neurais Artificiais (RNA) e a metodologia Box- Jenkins com os modelos ARIMA e ARIMAX. Os dados utilizados foram de históricos mensais das variáveis valor total exportado, em dólares americanos (US$), quantidade exportada, em toneladas (t) e valor unitário de uma tonelada (US$ t -1 ) de dois grupos de produtos florestais madeireiros, com informações desde janeiro do ano 1997 até dezembro do ano 2019. A etapa de análise das séries temporais consistiu na avaliação do comportamento das séries. A etapa de modelagem da previsão das séries temporais foi dividida em pré-processamento dos dados, predição das séries temporais, avaliação das RNA e dos modelos ARIMA e ARIMAX, previsão das séries temporais para os 12 meses do ano de 2019 e seleção da melhor técnica de previsão para as séries de cada grupo de produtos. Após a modelagem para previsão das séries temporais, uma matriz SWOT da utilização das técnicas foi construída. No resultado da previsão das séries temporais, os modelos ARIMA e ARIMAX e as RNA apresentaram boa performance. As RNA de forma individual foram mais precisas do que as RNA de forma generalizada e que os modelos ARIMA e ARIMAX, para cada grupo de produtos. A exceção foi a série valor exportado do grupo SH2-47, em que as RNA gerais obtiveram maior acurácia na previsão em comparação as RNA individuais. As topologias de RNA com a função de ativação exponencial, algoritmo Rprop e número de neurônios entre 16–30 são indicadas para previsão das séries temporais para os dois grupos de produtos florestais madeireiros. Estudos futuros podem ser conduzidos para melhorar a acurácia das previsões, como a utilização dos modelos da família ARIMA de forma hibrida com as RNA ou com outras técnicas de aprendizado de máquina. Palavras-chave: Modelo ARIMA. Modelo ARIMAX. Aprendizado de máquinas. Modelo de previsão. Economia florestal.

A produção de mudas de qualidade superior é um dos pontos mais importantes para a recuperação de áreas degradadas, dado que a qualidade da muda é um fator que interfere no sucesso e nos custos da recuperação. Assim, o presente estudo objetivou avaliar o efeito da fertilização com fósforo (P) e a inoculação com fungos micorrízicos arbusculares (FMAs) no crescimento, produção de biomassa e qualidade de mudas de Peltophorum dubium. O delineamento experimental utilizado foi o inteiramente casualizado, em esquema fatorial 5 × 3, sendo avaliadas cinco doses de P (0, 50, 100, 200 e 400) mg kg-1 e três tratamentos microbiológicos (inoculado com Rhizophagus clarus, Gigaspora margarita e um controle sem inoculação), com quatro repetições, totalizando 60 vasos. Foram avaliados a colonização micorrízica, características morfológicas e a qualidade das mudas produzidas aos 120 dias após o transplantio. P. dubium não demonstrou colonização radicular em resposta à inoculação com R. clarus e G. margarita. Todas ases características morfológicas avaliadas no presente estudo apresentaram comportamento quadrático em função da aplicação de P, exceto a relação massa seca da parte aérea / massa seca de raízes (MSPA/MSR), a qual obteve ponto de máxima de 3,90 g g-1 na dose 400 mg kg-1. A inoculação com R. clarus e G. margarita não influenciou nenhum dos atributos avaliados nas mudas de P. dubium. A adubação fosfatada foi benéfica para o crescimento, produção de biomassa e qualidade das mudas de P. dubium, sendo recomendada a aplicação de P entre 218 mg kg-1 e 295 mg kg-1.

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