Abstract. The Semantic Web uses ontologies to associate meaning to Web content so machines can process it. One inherent problem to this approach is that, as its popularity increases, there is an ever growing number of ontologies available to be used, leading to difficulties in choosing appropriate ones. With that in mind, we created a system that allows users to evaluate ontologies/rules. It is composed by the Metadata description For Ontologies/Rules (MetaFOR), an ontology in OWL, and a tool to convert any OWL ontology to MetaFOR. With the MetaFOR version of an ontology, it is possible to use SWRL rules to identify anomalies in it. These can be problems already documented in the literature or user defined ones. SWRL is familiar to users, so it is easier to define new project specific anomalies. We present a case study where the system detects 9 problems, from the literature, and two user defined ones.

Resumo A Web Semântica é uma maneira de explorar a associação de significados explícitos aos conteúdos de documentos presentes na Web, para que esses possam ser processados diretamente ou indiretamente por máquinas. Para possibilitar esse processamento, os computadores necessitam ter acesso a coleções estruturadas de informações e a conjuntos de regras de inferência sobre esses conteúdos. O SWRL permite a combinação de regras e termos de ontologias (definidos por OWL) para aumentar a expressividade de ambos. Entretanto, conforme um conjunto de regras cresce, ele torna-se de difícil compreensão e sujeito a erros, especialmente quando mantido por mais de uma pessoa. Para que o SWRL se torne um verdadeiro padrão web, deverá ter a capacidade de lidar com grandes conjuntos de regras. Para encontrar soluções para este problema, primeiramente, foi realizado um levantamento sobre sistemas de regras de negócios, descobrindo os principais recursos e interfaces utilizados por eles, e então, com as descobertas, propusemos técnicas que usam novas representações visuais em uma aplicação web. Elas permitem detecção de erro, identificação de regras similares, agrupamento, visualização de regras e o reuso de átomos para novas regras. Estas técnicas estão implementadas no SWRL Editor, um plug-in open-source para o Web-Protégé (um editor de ontologias baseado na web) que utiliza ferramentas de colaboração para permitir que grupos de usuários possam não só ver e editar regras, mas também comentar e discutir sobre elas. Foram realizadas duas avaliações do SWRL Editor. A primeira avaliação foi um estudo de caso para duas ontologias da área biomédica (uma área onde regras SWRL são muito usadas) e a segunda uma comparação com os únicos três editores de regras SWRL encontrados na literatura. Nessa comparação foi mostrando que ele implementa mais recursos encontrados em sistemas de regras em geral.

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AGRADECIMENTOSAgradeço aos meus pais, pois sem eles eu não poderia existir e sempre que precisei deles, eles me ajudaram. Nem tudo o que terei em minha vida toda será o suficiente para conseguir agradecer a eles. Amo vocês Bernardete e Itacir Neri Orlando. À minha esposa Giuliana Sardi Venter, pela compreensão, motivação e auxilio nos momentos mais complicados no doutorado. Ao meu irmão Josias Marcos Orlando, pelo apoio e pelos momentos de descontração. A todos os demais familiares um grande agradecimento por tudo e, principalmente em especial ao meu primo afilhado Gustavo que tem 7 anos, desejo a ele um futuro brilhante. E espero que um dia ele esteja aqui passando por todos esses momentos em uma grande universidade.Queria deixar um agradecimento especial ao meu orientador Prof. Dr. Dilvan de Abreu Moreira, pela confiança e por toda a ajuda dedicada ao meu trabalho. E ainda agradeço a todos demais docentes do ICMC -USP e da URI que contribuíram para minha formação.Aos amigos do ICMC e colegas de trabalho, especialmente a Flor Karina Mamani e Kleberson Serique que me ajudaram várias vezes no desenvolvimento deste doutorado. Aos colegas de república que compartilharam dos mesmos desafios acadêmicos: Bruno