The explosion of map use in the past few decades as part of everyday activities, accelerated through the digital production and dissemination of maps and the availability of low-cost, location-aware devices, has made the job of cartographers and map display designers more challenging. Yet, how do these recent changes affect effective map design? Can we accurately predict which designs will work for a given context? We investigate the concepts of design transferability and context and their potential to help us create map design outcomes that are effective for varying map use situations. We then present a model for operationalizing map use context to support evaluating map design transferability and pose several open research questions that need to be answered to support operationalizing map use context. This is followed by a research agenda that identifies research opportunities related to key research needs that will underpin transferable map design. RÉSUMÉ

Abstract:The integration of user-generated content made in a collaborative environment is being increasingly considered a valuable input to reference maps, even from official map agencies such as USGS and Ordnance Survey. In Brazil, decades of lack of investment has resulted in a topographic map coverage that is both outdated and unequally distributed throughout the territory. This paper aims to analyze the spatial distribution of updates of OpenStreetMap in rural and urban areas in the country to understand the patterns of user updates and its correlation with other economic and developmental variables. This analysis will contribute to generating the knowledge needed in order to consider the use of this data as part of a reference layer of the National Spatial Database Infrastructure as well to design strategies to encourage user action in specific areas.

RESUMONas últimas décadas, a produção da geoinformação sofreu mudanças devido à difusão das tecnologias computacionais e da Internet. Essas tecnologias permitiram a disseminação das informações geoespaciais, bem como fizeram com que muitos indivíduos fossem conduzidos a uma nova perspectiva de uso e produção de mapas. Nesse sentido, o presente estudo foi desenvolvido na intenção de fornecer suporte de conhecimento para os pesquisadores engajados no entendimento das novas tendências na produção da geoinformação, bem como àqueles que propõem-se a compreender os problemas relacionados à qualidade de dados espaciais no contexto dos usuários produtores da geoinformação. Para alcançar tal objetivo, pode-se dizer que, num primeiro momento, fez-se uma breve revisão historiográfica na qual apresenta-se os conceitos que permitiram o surgimento dos sistemas de informações geográficas voluntárias. A partir desta contextualização, buscou-se relacionar esta temática ao problema da avaliação da qualidade da informação espacial, o qual tem travado, por exemplo, a utilização das informações geográficas voluntárias em órgãos oficiais de mapeamento. Indicou-se que isso ocorre pois os modelos de avaliação utilizados não contemplam as necessidades dos sistemas de informações geográficas voluntárias e, além disso, ressaltou-se a importância do envolvimento da comunidade científica na solução de tais impasses para que seja viabilizado o acesso

Abstract. This article presents two applications developed using Jupyter Notebook in the Google Colab, combining several Python libraries that enable an interactive environment to query, manipulate, analyse, and visualise spatial data. The first application is from an educational context within the MAPFOR project, aiming to elaborate an interactive map of the spatial distributions of teachers with higher education degrees or pedagogical complementation per vacancies in higher education courses. The Jupyter solutions were applied in MAPFOR to better communicate within the research team, mainly in the development area. The second application is a framework to analyse and visualise collaborative emotional mapping data in urban mobility, where the emotions were collected and represented through emojis. The computational notebook was applied in this emotional mapping to enable the interaction of users, without a SQL background, with spatial data stored in a database through widgets to analyse and visualise emotional spatial data. We developed these different contexts in a Jupyter Notebook to practice the FAIR principles, promote the Open Science movement, and Open Geospatial Resources. Finally, we aim to demonstrate the potential of using a mix of open geospatial technologies for generating solutions that disseminate geographic information.

RESUMOEste artigo tem como objetivo refletir sobre as discussões contemporâneas advindas da teoria da visualização cartográfica, com ênfase na elaboração dos signos gráficos utilizados em mapas analógicos. Para tanto, buscamos fazer apontamentos sobre as etapas no desenvolvimento do projeto cartográfico, valendo-nos, sobretudo, de parâmetros da semiótica de extração peirceana. Por intermédio da aplicação da leitura semiótica em mapas topográficos e sinóticos apresentaremos as particularidades das estratégias de cada produto, a fim de se mostrar uma alternativa aos autores de mapa para a elaboração de signos gráficos mais eficazes para cada tipo de usuário. Compararemos, também, as perspectivas existentes sobre as teorias do conhecimento, apontando novas questões a serem pensadas sobre o processo de construção da informação espacial adquirida dos mapas.