En este trabajo se presentan los resultados del primer año de la implementación interuniversitaria del aprendizaje basado en retos en la asignatura de Mejora Genética Animal. El reto al que se enfrentaron los alumnos de la Universitat Autònoma de Barcelona, la Universidad Politécnica de Madrid y la Universitat Politècnica de València consistió en gestionar la mejora genética de un rebaño de vacuno lechero en un entorno con limitaciones de manejo y económicas reales a través de un software informático DCBS. Los resultados obtenidos por los alumnos en el reto evidenciaron una mejoría a lo largo del mismo, lo que indicaría su utilidad en el aprendizaje de la aplicación de de la mejora genética animal. Respecto a la valoración del reto por parte de los estudiantes, los resultados de las encuestas mostraron una satisfacción elevada con este tipo de aprendizaje en todas las universidades, aunque indicaron posibles mejoras en la explicación incial del reto. La experiencia durante el primer curso de aplicación piloto del ABR ha sido muy positiva tanto desde un punto de vista de participación y motivación de los alumnos, como con el desarrollo del pensamiento crítico a través de la aplicación práctica de conceptos teóricos.

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La caracterización estadística de curvas de lactación de vacas lecheras permite predecir la producción total de leche desde uno o varios registros de control-día. Los objetivos fueron caracterizar la producción de leche en un rebaño Holstein colombiano en el trópico y evaluar el desempeño estadístico de seis modelos para ajustar curvas de lactancia en base a los registros control. Los datos incluyeron 425 lactancias completas y 244.876 registros de control-día de 14 años consecutivos. Los registros de producción de leche ajustada a 305 días, duración de la lactación, pico de producción, tiempo hasta el pico de producción y persistencia de la lactación fueron analizados bajo un modelo lineal mixto univariante, y se evaluaron seis modelos no lineales para el ajuste de curvas de lactación en base a su bondad de ajuste de los registros del día de la prueba. Las vacas promediaron 5830 ± 59 kg, 330 ± 3 días, 27,7 ± 0,3 kg, 4,7 ± 0,1 semanas y 63,1 ± 0,6% para leche ajustada a 305 días, duración de lactación, producción al pico, tiempo al pico y persistencia durante 6 meses, respectivamente. La producción a 305 días, la duración de lactación, y la producción al pico aumentaron con el número de partos. El mejor ajuste para cada curva de lactancia se alcanzó con el modelo en dos fases para el ajuste de curvas de lactancia de Grossman y Koops, ideal para fines técnicos y de investigación, mientras que el modelo de Wood sería mejor para uso ganadero.