Dentre os diversos métodos indiretos para estimar as perdas de solo por erosão, a Equação Universal de Perdas de Solo (EUPS) é a mais utilizada devido a sua robustez e por ser constituída de uma simples estrutura fatorial, que integra fatores naturais e antrópicos atuantes na perda de solos. A erosão é um dos fenômenos mais danosos ao solo e às atividades humanas e por isso seu estudo é importante. Para o cálculo das perdas de solo por meio da EUPS, a avaliação da erosividade das chuvas (fator R) é essencial, pois estima o fenômeno produzido pelas chuvas. O objetivo deste trabalho foi avaliar três metodologias disponíveis de obtenção da erosividade das chuvas para a região do semiárido pernambucano, avaliando sua influência nos resultados da EUPS. Os três modelos selecionados para estimar o Fator R foram desenvolvidos por Wischmeier e Smith (mais conhecido e utilizado), por Silva que estimou valores para diversas regiões do País e por Cantalice e outros que trabalharam especificamente para cada região climática do estado de Pernambuco. Os resultados indicam que as metodologias de Wischmeier e Smith e Silva obtiveram resultados de erosividade da chuva semelhantes, tendo Silva alcançado valores maiores. Cantalice e outros obtiveram os resultados mais baixos. Os resultados da EUPS indicam que, quantitativamente, os diferentes fatores R geram grande diferença nas perdas de solo, porém, qualitativamente chegam a resultados semelhantes na classificação de áreas de maior erosão, de acordo com a FAO. Logo, as três metodologias são viáveis na identificação de áreas prioritárias para a mitigação da erosão.   A B S T R A C TAmong several indirect methods to estimate soil erosion loss, the Universal Soil Loss Equation (EUPS) is the most used due to its robustness and because it is constituted of a simple factorial structure that integrates natural and anthropic factors which act in the loss of soils. Erosion is one of the most damaging phenomena to the soil and the human activities, evidencing the importance of studying it. The evaluation of rainfall erosivity (R factor) is essential for the calculation of soil loss through the EUPS, since it is possible to estimate how significant rainfall is to the occurrence of this phenomenon. The objective of this work was to evaluate three methodologies to obtain the rainfall erosivity available for the semi - arid region of Pernambuco, evaluating its influence on the results of the EUPS. The three models used to estimate the R-factor were developed by Wischmeier and Smith, the best known and used model, Silva who estimated values for several regions of the country and Cantalice and others who worked specifically for each climatic region of the state of Pernambuco. As a result, very similar results of rainfall erosivity were obtained between Wischmeier and Smith´s and Silva´s methodology, with Silva reaching higher values of energy amplitude, while Cantalice and others obtained the lowest results. The results of EUPS indicate that, quantitatively, the different R factors generate a large difference in soil loss, but qualitatively they reach similar results in the classification of areas where erosion are greater, according to the FAO. Therefore, the three methodologies are feasible in the identification of priority areas for erosion mitigation.Keywords: soil, rainfall erosivity, USLE, GIS

O município do Recife apresenta várias localidades propícias a desastres ambientais. A ocupação de áreas impróprias (tabuleiros, colinas), principalmente por populações socialmente vulneráveis é uma situação preocupante. Este artigo tem como objetivo aprimorar uma metodologia de identificação de risco a escorregamentos associada ao Índice de Vulnerabilidade Social (IVS). A metodologia foi baseada na análise heurística, utiliza-se fatores relativos a geologia, geomorfologia, solos, declividade, forma do terreno, uso e ocupação da terra. A análise espacial foi realizada por meio do método multicritérios e álgebra de mapas, a ponderação das variáveis através do método Fuzzy. Gerou-se mapas de Perigo, IVS e Risco. Na associação do mapa de perigo com o IVS na modelagem de risco a escorregamentos conseguiu-se resultados satisfatórios na identificação espacial de áreas com risco (11,8%), porém insuficiente para questão da intensidade do risco. PALAVRAS-CHAVE: Sociedade. Risco. Vulnerabilidade.

A erosão, a depender de sua intensidade, pode gerar situações negativas à paisagem tais como perdas agrícolas, materiais e de vidas humanas. Neste sentido, a realização de estudos que subsidiem o controle e a prevenção de processos erosivos é extremamente relevante. Dessa forma, o objetivo deste trabalho é avaliar a suscetibilidade a processos erosivos lineares no município de Aliança, Zona da Mata Norte de Pernambuco, atualmente sujeito a erosão em função de práticas agrícolas constantes. Para cumprir este objetivo, foram gerados dois cenários de suscetibilidade a partir da análise multicritério por meio da combinação de fatores condicionantes. Embora com distribuições percentuais distintas, ambos os cenários apresentaram predominância de classes de erosão fortes, confirmando a influência de fatores condicionantes morfológicos, pedológicos, de usos da terra, entre outros, na potencialização de feições erosivas. EROSION SUSCEPTIBILITY MAP OF ALIANÇA MUNICIPALITY (PERNAMBUCO STATE, BRAZIL) FROM MULTICRITERIA ANALYSISABSTRACTErosion, depending on its intensity, can generate negative responses to the landscape such as agricultural, material and human losses. Thus, the studies that support the control and prevention of erosive processes are extremely relevant. Therefore, the aim of this work is to evaluate the susceptibility to linear erosion processes in the Aliança municipality, northern coastal zone of Pernambuco State, which is currently subject to active erosion due to continued agricultural practices. In order to accomplish this aim, two susceptibility scenarios were generated based on multicriteria analysis, through the identification of a combination of conditioning factors. In spite of showing different percentage distributions, both scenarios presented a predominance of strong erosion classes, thus confirming the influence of morphological, pedological and land use factors, among others, upon the intensification of erosive features.Keywords: Multi-criteria analysis; erosive processes; susceptibility map.

Even though the occurrences of social and economic losses and fatal victims caused by landslides in Pernambuco are recurrent, one must consider that there is a gap in the systematization of information pertaining to such processes in a georeferenced spatial database at a state level, especially with regard to the location and types of triggering conditioning factors. This work is intended to evaluate the occurrence of landslides in the state of Pernambuco, the conditioning factors thereof, and the most affected areas. For such, a Geographic Database (Banco de Dados Geográfico - BDG) and an inventory map were created, based on the capture of landslides in the state between 1988 and 2019, both through secondary and primary sources. Lastly, all of the occurrences were catalogued in information plans, vectorized in a GIS (Geographic Information System) environment and correlated with thematic variables of the main conditioning factors. 3,138 landslides in Pernambuco were inventoried, which enabled the verification of behavior patterns regarding the occurrence of said processes in the state. The formation of this georeferenced spatial database may contribute to better understand the incidence of these processes, and thus subsidize the establishment of investigative methodologies and strategies related to the subject. Keywords: Inventory; Database; Mass Movements; Northeastern Brazil.

Na Região Metropolitana do Recife é comum a ocorrência de escorregamentos em áreas de risco densamente ocupadas, principalmente em períodos de elevada pluviometria. Nesse contexto, destacase o bairro de Nova Descoberta (zona norte do Recife), que se caracteriza por apresentar encostas com declividades elevadas e intensa ocupação antrópica. Sendo os parâmetros topográficos um dos principais fatores condicionantes de escorregamentos na paisagem, o objetivo principal deste trabalho é avaliar o papel dos parâmetros declividade, orientação, formas da encosta e área de contribuição na deflagração de escorregamentos translacionais rasos em áreas densamente ocupadas do bairro. Para cumprir este objetivo foram gerados os mapeamentos topográficos a partir de um Modelo Digital do Terreno que foram sobrepostos ao mapa de ocorrências de escorregamentos. Os resultados demonstraram que houve maior número de escorregamentos em encostas declivosas, orientadas para sul, sudeste e norte, convexas e com baixos valores de área de contribuição.