Mechanisms underlying chronic pruritus are not yet completely understood. We compared patients with chronic pruritus of different origins (atopic dermatitis, chronic itch on non-lesional skin, chronic prurigo) to healthy controls in regard to itch intensity and sensory symptoms elicited by electrical stimulation. Both stimulation at 5 Hz (targeting C-fibers) and 2,000 Hz (targeting Aβ-fibers) induced a higher itch intensity in patients compared to healthy individuals, regardless of the origin of the pruritus. Additionally diverse sensory symptoms were recorded between patients and controls upon electrical stimulation. These findings argue for common central sensitization mechanisms in chronic itch patients of different origins. Central sensitization induces pain augmentation in chronic pain states. An analogous mechanism is speculated for chronic pruritus. This study compared patients with chronic pruritus (n = 79) of different origins (atopic dermatitis, chronic pruritus on non-lesional skin, chronic prurigo) and healthy controls (HC, n = 54) with regard to itch intensity and qualities of sensory symptoms after selective peripheral nerve fibre activation by electrical stimulation at 5 Hz (surrogate for C-fibre function) and 2,000 Hz (surrogate for Aβ-fibre function) using a Neurometer ®. Electrically-induced itch was more intense in patients with chronic pruritus than in HC, but patients with chronic pruritus did not report "itch" more often than HC at 5 Hz. Stimulation at 2,000 Hz induced more pricking and tingling, but less throbbing in patients with chronic pruritus compared with HC. Treatment with cooling compound reduced clinical and experimental itch, but did not alter the distribution of sensory symptoms. These data show hyperknesis in chronic pruritus of various origins, arguing for common central sensitization mechanisms.
Kurzfassung
Zur Durchführung einer zustandsabhängigen Instandhaltungsstrategie an Straßenbahnen sind Informationen zum momentanen technischen Zustand von Antriebskomponenten essentiell. Im Rahmen eines aktuell laufenden Kooperationsprojektes wird gezeigt, wie die messtechnische Erfassung von schwingungsdiagnostischen Signalen mithilfe von Sensornetzwerken erfolgen kann. Auf Basis einer komplexen Vorgehensweise für eine automatisierte Entscheidungsfindung werden geeignete Parameter bestimmt und mit scharfen und unscharfen Methoden ausgewertet.
Die Auslastung des schienengebundenen ÖPNV wird durch Urbanisierung und energiepolitische Trends zunehmen. Für die dafür erforderliche Umsetzung einer zustandsabhängigen Instandhaltungsstrategie wurde ein innovatives schwingungsbasiertes Verfahren zur Zustandsdiagnose von Straßenbahnschienen entwickelt. Die klassifizierten Messdaten in Form von Gleismeterobjekten werden cloudbasiert in einer Kartenansicht zur Verfügung gestellt. Dadurch ist die Analyse historischer und aktueller Messdaten möglich, um die Notwendigkeit oder den Erfolg von Schienenschleifungen zu bewerten.
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