Modelling of soil water systems has become an important tool for water quality management and source water protection. Application of such models requires long-term continuous weather data from several weather stations distributed across the watershed. However, historic weather data often have missing records, large gaps in data or the length of the record may not be suffi cient to include fl ood or drought conditions of interest. This has led to the development and use of weather generation procedures and tools. In this paper, the weather generator ClimGen has been evaluated for generation of daily precipitation, air temperature, solar radiation, wind speed, and relative humidity for southern Ontario conditions. The comparison of simulated weather data with 30 years of weather data for six stations indicated that ClimGen performed with reasonable accuracy with some limitations in generating rainfall intensities and solar radiation, particularly for the winter months.Résumé : La modélisation des réserves d'eau du sol est devenue un important outil de gestion de la qualité de l'eau et de protection de l'eau à la source. L'application de ces modèles exige des données météorologiques à long terme provenant de plusieurs stations météorologiques réparties dans l'ensemble du bassin hydrographique. Cependant, les données météorologiques historiques s'accompagnent souvent de graves lacunes statistiques, entre autres des enregistrements manquants. Il arrive parfois également que la durée de l'enregistrement ne soit pas suffi sante pour qu'il soit possible d'inclure les conditions de sécheresse et de crue qui revêtent de l'intérêt. Ces lacunes ont mené à l'élaboration et à l'utilisation d'une procédure et d'outils de génération de conditions météorologiques. Dans la présente communication, le générateur de données climatiques ClimGen a été évalué pour la génération de données sur les précipitations quotidiennes, la température de l'air, le rayonnement solaire, la vitesse du vent et l'humidité relative pour les conditions du Sud de l'Ontario. La comparaison des données atmosphériques simulées avec des données atmosphériques échelonnées sur 30 ans pour six stations a révélé que ClimGen a produit des résultats d'une exactitude raisonnable, bien que l'on ait constaté certaines limitations dans la génération de données sur l'intensité pluviale et le rayonnement solaire, en particulier pour les mois d'hiver.