ResumoUma possibilidade de estudos em sistemas complexos corresponde a utilização da Teoria de redes sociais e complexas. Este artigo tem como objetivo descrever e analisar as redes semânticas baseadas nas palavras-chave dos artigos publicados nos anais do Congresso Brasileiro de Engenharia e Ciências dos Materiais (CBECiMat) referente ao ano de 2010. Alicerçamo-nos nas métricas de estatística básica pertencente às redes complexas, ao índice de centralidade de grau pertencente as redes sociais e apresentamos o método de construção das redes semânticas. As análises indicaram quais as palavraschave se destacaram (por meio do número de suas conexões) e as topologias verificadas, sugerem redes livre de escala e mundo pequeno. Estes resultados auxiliam na escolha e observância de palavras-chave em futuros trabalhos nas áreas de ciências dos materiais e do evento (materiais cerâmicos, materiais compósitos, materiais metálicos, materiais poliméricos e ensino de materiais), bem como arguir sobre estratégias em mecanismos de busca de trabalhos científicos, tendo como descritores as palavras-chave.Palavras-chave: Teoria de redes, Redes semânticas, Redes complexas, Ciência dos materiais, CBECiMat. AbstractOne possibility of studies in complex systems corresponds to the use of Theory of social and complex networks. This article aims to describe and analyze the semantic networks based on the keywords of the articles published in the Brazilian Congress of Engineering and Materials Science (CBECiMat) for the year 2010. We base of on the basic statistical metrics of the networks Complex, the index of centrality of degree belonging to social networks and we present the method of construction of semantic networks. The analyzes indicated which keywords were highlighted (through the number of their connections) and the verified topologies, suggest networks of scale free. These results help in choosing and observing keywords in future works in the areas of the event (ceramic materials, composite materials, metallic materials, polymer materials and materials teaching), as well as to argue about strategies in search engines of scientific works, having its based on keywords.

ResumoAs palavras-chave dos trabalhos científicos correspondem a uma importante e inicial demonstração do conteúdo técnico que se discutirá no texto de uma produção científica. Este artigo tem como objetivo analisar, por meio da teoria de redes, as redes semânticas baseadas em palavras-chave dos trabalhos Stricto Sensu em Ensino de Física entre 1996-2006. Realizamos uma discussão em relação as regras de pré-formatação publicadas em Pereira et al. (2011), as quais são utilizadas antes do processamento dos dados por meio de softwares para a obtenção das redes. Duas redes semânticas baseadas em palavraschave foram desenvolvidas, observando a supracitada discussão do método de construção, no pré-processamento. Calculamos os índices estatísticos das redes complexas (na forma estática) e, a centralidade de grau pertencente às redes sociais, para ambas as redes. Diante disto, realizamos uma comparação dos resultados, relacionando-os com os supracitados métodos. As redes apresentaram resultados que sugerem uma Lei de Potência, comportamento que indica um modelo Livre de Escala (Scale Free) e, também foi observado o fenômeno (Smal-World). Em ambas as redes, nota-se que a maioria dos assuntos que se destacaram estão relacionados com a formação do professor de física e não com metodologias para o Ensino de Física.Palavras-chave: Sistemas Complexos, Teoria de Redes, Redes Semânticas, Ensino de Física. AbstractThe keywords of the scientific papers correspond to an important and initial demonstration of the technical content that will be discussed in the text of a scientific production. This article aims to analyze, through the theory of networks, the semantic networks based on keywords of Stricto Sensu works in Physics Teaching between 1996-2006. We conducted a discussion regarding the pre-formatting rules published in Pereira et al. (2011), which are used before data processing through software to obtain the networks. Two semantic networks based on keywords were developed, observing the aforementioned discussion of the construction method, in the pre-processing. We calculate the statistical indices of the complex networks (in static form) and the centrality of degree belonging to social networks, for both networks. Therefore, we compare the results with the above-mentioned methods. The networks presented results that suggest a Power Law, behavior that indicates a Scale Free model, and also the phenomenon was observed (SmalWorld). In both networks, it is noticed that the majority of the subjects that stood out are related to the formation of the teacher of physics and not with methodologies for the Teaching of Physics.