Continuando con el esfuerzo de mejorar el pronóstico estadístico de precipitación estacional en la costa sudamericana, datos mensuales de precipitación de tres regiones costeras del Ecuador (provenientes del producto GPCC Full Data Reanalysis Version 3) fueron analizados para ver su comportamiento con respecto a nuevos índices predictores. El análisis, que permitiría una estimación más consistente de los niveles estacionales de precipitación, se realizó con el programa WFCC/WTC distribuido por NOAA-OGP/UCR. Los índices predictores fueron basados en combinaciones lineales de la TSM promedio de la región Niño 3 y del índice de oscilación Madden-Julian (OMJ). Los resultados sugieren que los índices propuestos no mejorarían el esquema de predicción estacional ya existente, ya que los resultados estadísticamente más fuertes permiten pronosticar adecuadamente tan sólo el final de la estación lluviosa, los cuales tienen una utilidad limitada. Se sugiere que el mejoramiento moderado que se observó en dichos pronósticos resulta de la interferencia entre la señal del Niño 3 y efectos rezagados de la subsidencia asociada con la OMJ. Además, el método de análisis probado, el cual fue automatizado durante el presente estudio, se ha mostrado efectivo, facilitando evaluaciones futuras del esquema propuesto.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.