This work presents the development of suitable strategies focusing on greenhouse crop residues as energy and CO 2 sources for improved food production in greenhouses. The utilization of greenhouse crop residues in combustion processes for heating and carbonic enrichment in greenhouses has previously been developed and evaluated. Nevertheless, greenhouse crop residues present several problems that make it difficult to use them for these purposes. Among the characteristics that can impede their use are excessive moisture and ash contents as well as their low density. In this work, the relevant solid fuel properties for this type of biomass have been studied. In addition, three pre-treatment strategies are proposed and evaluated, which aim to enhance the fuel quality of this biomass. These strategies were: 1) first relates to the drying strategy employed for reducing greenhouse crop residue moisture. 2) the second one relates to a reduction in ash content by avoiding contact with greenhouse soil and 3) mixing with other biomass kinds with better quality as solid fuels. The assays performed showed that these strategies were successful, resulting in biomass with a high heating value, up to 26.9 MJ/kg, and a lower ash content than untreated residues, with values as low as 13.0% dry weight. This value is closer to that for the standard biomass most commonly employed in direct combustion applications. The biomass produced has been verified as suitable for conventional boilers with thermal efficiencies up to 70%. The methods developed allow to reuse greenhouse crop residues as greenhouse fuel, providing both heat and CO 2 ; thus enhancing production and sustainability.

No abstract

This work presents an alternative for adding value to greenhouse crop residues, used for (1) heating and (2) as a CO2 source. Both options are focused on greenhouse agricultural production, but could be applied to other applications. The influence of factors, such as the air/fuel rate and turbulence inside the combustion chamber, is studied. Our results show that for pine pellets, olive pits, tomato-crop residues, and a blend of the latter mixed with almond prunings (75–25%), the thermal losses ranged from 19.5–53.1, 20.5–58.9, 39.9–95%, and 29.4–75.5%, respectively, while the NOX emissions were 30–247, 411–1792, and 361–2333 mg/Nm3, respectively. The above-mentioned blend was identified as the best set-up. The thermal losses were 39.2%, and the CO, NOX, and SO2 concentrations were 11,690, 906, and 1134 mg/Nm3, respectively (the gas concentration values were recalculated for 0% O2). Currently, no other work exists in the literature include a similar analysis performed using a boiler with a comparable thermal output (160.46 kW). The optimal configurations comply with the relevant local legislation. This optimization is important for future emission control strategies relating to using crop residues as a CO2 source. The work also highlights the importance of ensuring a proper boiler set-up for each case considered.

Resumen: Se ha diseñado una APP híbrida para el seguimiento y control de las tareas que se realizan en explotaciones agrarias intensivas. El sistema tiene una Arquitectura MVC (Modelo-Vista-Controlador), dividida en dos partes, la parte del cliente es desarrollada en JavaScript, donde se envían peticiones HTTP a la parte del servidor. El servidor o backend está formado por los datos que introduzca el usuario y el pretratamiento de los datos de fuentes externas. Del acceso a los datos se encarga una API que use las funciones de un servicio REST, con una base de datos parra lograr la persistencia de la información generada. Finalmente, se interacciona con los diferentes datos usando FIWARE. Este sistema se integrará con un Sistema de Ayuda a la Toma de Decisiones (DSS) diseñado con el objetivo final de ofrecer al agricultor apoyo a la gestión del clima en invernadero mediante el uso de modelos de predicción del clima interior del invernadero y de crecimiento del cultivo con los datos proporcionados por los servicios de predicción climáticos disponibles como AEMET. Los datos del Greenbook se utilizarán en los modelos de predicción del crecimiento y de desarrollo de enfermedades, ya que estos modelos utilizan las tareas culturales como entrada, por ejemplo, los tratamientos sanitarios o las podas.Palabras clave: cuaderno, FIWARE, cultivo, invernadero IntroducciónEl trabajo de un agricultor tiene muchos factores para tener en cuenta, no solo consiste en plantar una semilla y recoger una hortaliza, es por ello que realizamos un estudio en profundidad sobre los distintos aspectos de este negocio, para así desarrollar una solución tecnológica lo más completa posible.Greenbook es una aplicación híbrida, es decir, tanto para páginas web como para teléfonos móviles con una técnica "responsive". Esta aplicación nos permite el seguimiento y asesoramiento de una mejor forma de tomar decisiones en las explotaciones agrarias, a partir de la información que se genera diariamente en las explotaciones, con la finalidad de poder ayudar a la gestión de este sector. Cada día en una explotación agraria genera miles de datos que no se almacenan. Esta información es llamada Cuaderno de Campo, es muy importante para cada agricultor durante todo el año, para ayudarle a gestionar y economizar la explotación agraria. De la explotación se puede recoger mediante tres vías, la primera sería la información que recoge el propio agricultor que trabaja diariamente en esta, la segunda es el técnico agrícola, que asesora al agricultor mediante sus conocimientos y experiencia y la última es mediante sensores (si los hubiese en la explotación). Toda esta información ayuda al agricultor a tomar mejor sus decisiones en la explotación. En la aplicación Greenbook toda esta información es introducida por las diferentes personas que trabajan en la explotación y también consultada de una forma

Como alternativa a los laboratorios tradicionales, en los que los estudiantes interactúan con un sistema real cuyo uso tiende a estar limitado por el tiempo y/o el espacio, existe la posibilidad de emplear laboratorios “para llevar a casa” que constituyen un recurso didáctico más flexible. El presente trabajo describe la experiencia en la Universidad de Almería con una plataforma de este tipo que se ha empleado en estudios de grado y postgrado para la enseñanza de técnicas de modelado y control sobre un sistema termodinámico. Su aplicabilidad en otras asignaturas junto a la opinión positiva que se ha percibido del alumnado sugieren que esta podría ser una metodología con un prometedor recorrido por delante.