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El artículo muestra los avances obtenidos para el diagnóstico preliminar de la diabetes por medio de una novedosa técnica no invasiva, utiliza un sistema olfativo electrónico de respuesta rápida y de bajo costo. El diseño de este sistema olfativo electrónico, permite el monitoreo en tiempo real de la diabetes, utiliza sensores de metal óxido capaces de detectar componentes orgánicos volátiles y que configurados adecuadamente, pueden detectar cuerpos cetónicos. El módulo olfativo electrónico consta de 08 sensores de metal óxido de la marca Japonesa Figaro (serie TGS26xx), el sistema de control y adquisición de datos se realizó con un sistema embebido Bluno-Nano que cuenta con un conversor análogo digital de 08 canales a 10 bits. Para el control y procesamiento de datos, se utilizó la plataforma Arduino-IDE y el lenguaje Python. El método empleado es analítico y deductivo, se basa en la adquisición, análisis e interpretación de datos; se realizó 10 pruebas olfativas para tres disoluciones de acetona con proporciones de 17,3 mg/dL, 30,7 mg/dL y 104,0 mg/dL. Los niveles de acetona detectados por el sistema olfativo electrónico entregaron resultados caracterizados como concentraciones de nivel Bajo, Medio y Alto, la precisión depende del tipo de sensor. Los resultados demuestran que el sistema olfativo electrónico propuesto puede ser utilizado para la detección de cuerpos cetónicos en disoluciones acuosas. Las pruebas con muestras de orina se deben de realizar en un hospital para corroborar

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