No abstract

RESUMOMétodos automáticos de localização de pontos homólogos em imagens digitais baseados em área, combinados com técnicas de crescimento de região, são capazes de produzir uma malha densa e exata de pontos homólogos. Entretanto, o processo de crescimento de região pode ser interrompido em regiões da imagem, cuja paralaxe no eixo horizontal apresenta variação abrupta. Essa situação geralmente é causada por uma descontinuidade na superfície ou espaço-objeto imageado, tal como um prédio numa cena urbana ou um paredão de exploração de uma mina a céu aberto. Nesses casos, novos pares de pontos homólogos (sementes) devem ser Bol.

Imagens orbitais de alta resolução já são de uso habitual para profissionais degeotecnologias, pois há muito potencial para o mapeamento urbano a partir doprocessamento fotogramétrico dessas imagens. Tendo em vista a necessidade deatualização da base vetorial do Instituto Pereira Passos (IPP), o objetivo principaldesse trabalho de conclusão de curso é estudar a viabilidade na atualização de basesvetoriais com a utilização de imagens do sistema WorldView-2, como substituto aoortomosaico de imagens fotogramétricas obtidas por aerolevantamentos. Comoobjetivo secundário, o presente trabalho realiza uma comparação entre as correçõesrealizadas e as respectivas incertezas a elas associadas. A metodologia desenvolvidano trabalho ora apresentada utilizará dados provenientes de LIDAR, imagenssensoriadas em nível orbital e em nível de aerolevantamentos por aeronavestripuladas, determinação de pontos de apoio e de verificação, em campo, porintermédio de técnicas de geodésia espacial (GNSS), além de bases cartográficasvetoriais. A área de estudo localiza-se na região urbana da cidade do Rio de Janeiro e reúne diversos bairros da Zona Norte, por possuir mais pontos de apoio de campo. Como resultado, foi possível atingir precisõescompatíveis com as classes C da escala 1:5000 e B da escala 1:10000.

No abstract