Escalabilidade e processamento paralelo são características inerentes às redes veiculares ou VANETs (Vehicular Ad hoc NETworks). A implementação de VANETs pode envolver elevado custo e por serem sistemas críticos, possuem requisitos específicos que exigem configurações heterogêneas. O crescimento da rede aumenta a complexidade e fica propenso a erros, tais como disseminação de dados, perda de pacotes e atraso. Dado o custo de implementação de VANETs, as ferramentas de simulação surgem como alternativa para avaliar configurações apropriadas. Simuladores permitem verificar interações complexas em diversas configurações, compreender o comportamento do sistema e propor otimizações. A análise prévia permite dimensionar corretamente o sistema e minimizar o custo envolvido, seja na ampliação, seja na redução da quantidade de dispositivos. Este trabalho apresenta um modelo Stochastic Petri Net voltado para VANETs com Road Side Units (RSU), onde foram avaliadas as métricas tempo médio de resposta (MRT), probabilidade de descarte de mensagens, taxa de utilização da camada network WIFI e taxa de utilização da camada Edge RSU. A bateria de testes foi executada com variações na taxa chegada de requisições. A partir do estudo realizado foi possível verificar que a alta performance na camada Wifi deixa subutilizada a camada Edge RSU.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.