SVM es un algoritmo de Aprendizaje Automático (Machine Learning) supervisado, el cual está relacionado con problemas clasificación y regresión. Además, la SVM para clasificación pertenece a la familia de los clasificadores lineales, ofreciendo una precisión muy alta en comparación con otros clasificadores como la Regresión Logística y los Árboles de Decisión. Su uso es muy variado, por ejemplo; detección de rostros, detección de intrusos, clasificación de correos electrónicos, artículos de noticias y páginas web, clasificación de textos e hipertextos, entre otros. En este sentido, se tiene un conjunto de datos, en el cual existen dos clases de datos, el algoritmo SVM predice a cuál de las dos clases pertenece un nuevo dato entrante. Básicamente es clasificar de acuerdo a un conjunto de datos de entrenamiento marcados como pertenecientes a una las dos clases.

El presente trabajo surge debido a que en la actualidad uno de los problemas que se presenta en las camaroneras del Ecuador, es el poco control y monitoreo de los parámetros del agua, porque su medición es de forma manual, si su medición es errónea puede provocar pérdidas económicas, su valor es muy importante para el crecimiento y desarrollo del crustáceo debido a que los datos recopilados permiten tomar decisiones ante emergencias y observar los cambios que se van presentando en el tiempo. El objetivo es de optimizar el proceso de recolección de datos y evitar posibles problemas realizando el desarrollo de un prototipo con tecnología IoT capaz de medir los parámetros de la calidad del agua además de conocer los parámetros más importantes en su producción, y el uso de sensores, Arduino, modulo wifi, recolectar requerimientos para realizar el software que ayuden con el proyecto. En la metodología de la investigación se realizó, cualitativa y en la metodología de desarrollo, cascada. En el estudio reveló los parámetros más importantes y los equipos de hardware/software que se utilizó para su desarrollo. Para concluir, el sistema permite al usuario el control y monitoreo del estado actual o lecturas programadas, visualizar el histórico y realizar informes de los parámetros a través del tiempo mediante datos puros o gráficos estadísticos, la información puede ser consultada desde un computador que tenga acceso a internet en cualquier instante. Finalmente, se realizan las pr uebas para verificar su funcionamiento en el entorno requerido.

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