A new approach for the segmentation of gland units in histological images is proposed with the aim of contributing to the improvement of the prostate cancer diagnosis. Clustering methods on several colour spaces are applied to each sample in order to generate a binary mask of the different tissue components. From the mask of lumen candidates, the Locally Constrained Watershed Transform (LCWT) is applied as a novel gland segmentation technique never before used in this type of images. 500 random gland candidates, both benign and pathological, are selected to evaluate the LCWT technique providing results of Dice coefficient of 0.85. Several shape and textural descriptors in combination with contextual features and a fractal analysis are applied, in a novel way, on different colour spaces achieving a total of 297 features to discern between artefacts and true glands. The most relevant features are then selected by an exhaustive statistical analysis in terms of independence between variables and dependence with the class. 3.200 artefacts, 3.195 benign glands and 3.000 pathological glands are obtained, from a data set of 1468 images at 10x magnification. A careful strategy of data partition is implemented to robustly address the classification problem between artefacts and glands. Both linear and non-linear approaches are considered using machine learning techniques based on Support Vector Machines (SVM) and feedforward neural networks achieving values of sensitivity, specificity and accuracy of 0.92, 0.97 and 0.95, respectively.

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Este documento presenta el análisis de las experiencias de algunas familias vinculadas al proceso de reintegración de excombatientes en Colombia, con el fin de profundizar en la influencia que el conflicto armado y los procesos de reintegración ha tenido en sus estructuras, configuraciones y dinámicas. En 2017 se desarrollaron 11 entrevistas y 10 grupos focales con antiguos combatientes en proceso de reintegración, así como a familiares y profesionales de la Agencia de Reincorporación y Normalización de Colombia (ARN), en las ciudades de Ibagué, Bogotá, Soacha y Villavicencio. La información se analizó utilizando metodología de análisis de contenido inductivo y deductivo con una aproximación direccionada. Los resultados ofrecen una profundización en lo referente a las estructuras familiares, sus dinámicas y configuraciones en el marco del conflicto armado y el proceso de reintegración. La familia son un sistema que puede generar factores de riesgo y protección en la reintegración, en ella se identificaron reproducciones transgeneracionales de las pautas de relación del conflicto, de estigma y vulneración, pero en ella coexisten el perdón, el retorno, el cuidado y la posibilidad de un país en paz. Es importante incorporar a las familias como elemento fundamental de las políticas públicas y los programas desarrollados en el marco del desarme, la desmovilización y la reincorporación de antiguos combatientes.

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