Background Assessments of the clinical learning environment could allow early interventions to improve graduate medical education. To date, measurement tools for this have not been identified.Objective We established the concurrent validity of 2 instruments that assess cultural facets of the clinical learning environment by correlating them with external program evaluation data.Methods In 2017 we surveyed residents across 19 training programs on their perceptions of organizational support by using the Short Survey of Perceived Organizational Support (SPOS), and psychological safety by using the Psychological Safety Scale (PSS). Data were aggregated to the program level and correlated with results from the Accreditation Council for Graduate Medical Education (ACGME) Resident Survey. ResultsOf 511 residents, 322 (63%) completed the survey, and 496 of 516 residents (96%) completed the ACGME Resident Survey. Perceived organizational support correlated positively with overall program evaluation score (r ¼ 0.75, P , .001); faculty (r ¼ 0.72, P , .001); evaluation (r ¼ 0.73, P , .001); educational content (r ¼ 0.52, P ¼ .022); and resources domains (r ¼ 0.55, P ¼ .014). Psychological safety had a positive correlation with overall program evaluation (r ¼ 0.57, P ¼ .011); faculty (r ¼ 0.50, P ¼ .028); and evaluation (r ¼ 0.62, P , .005). ConclusionsThe SPOS and PSS correlated with key ACGME Resident Survey domains. Programs showing greater support of residents were likely to show more positive ratings on program evaluation metrics. Teaching institutions may benefit from actively monitoring and improving aspects of their learning environment through internal assessments.
Several procedures for obtaining rainfall intensity-duration-frequency (IDF) relationships for storm durations ranging from 10 min to 24 h and for several return periods were analyzed. The data recorded for the period 1966-1997 are from five different locations in southern Spain: one mountain, two inland, and two littoral stations. We analyzed the original equations of Wenzel, Bell, Chen and Témez, and other ones modified from the last two. The first step was to determine the parameters of each equation for each geographical location. Subsequently, the coefficient of variation (CV) and index of agreement (i a ) of each equation were calculated in order to compare their estimations for rainfall durations of less than 2 h and less than 24 h. The results show that there is not one equation which is best suited for all the geographical areas or rainfall durations. The reference method, Wenzel's equation, is the best for rainfall periods of less than 24 h, but only for the littoral and inland geographical areas. If Wenzel's equation is not taken into account, the modified Témez equation proved to be the best at generating series for mountain areas and for the two rainfall periods studied. Therefore, in a regional study of rainfall durations of less than 24 h, where only 24 h data are available, and with littoral, inland and mountain areas, the modified Témez equation is strongly recommended.
RESUMEN: Un algoritmo genético (AG), INTRODUCCIÓNDurante los últimos veinticinco años, gran parte de la atención de los ingenieros hidráulicos se ha centrado en el desarrollo de técnicas de diseño y análisis de redes de distribución de agua.Las redes de distribución de agua son sistemas compuestos por tuberías, bombas, etc., conectados de modo que suministren a los consumidores las cantidades de agua demandada a las presiones requeridas.La implantación tanto de una nueva red de distribución como de ampliaciones de redes ya existentes, implica importantes costes de inversión y mantenimiento, lo que obliga a cuidar con atención su diseño (configuración y dimensionamiento) así como las condiciones de operación.En el proceso de proyecto de una red de distribución pueden considerarse tres fases: determinación de la configuración topológica de la red; dimensionamiento de componentes; y operación. Aunque cada fase no es independiente de las demás, puede ser planteada y analizada como si de un problema distinto se tratara. En este trabajo sólo se estudia la fase de dimensionamiento de componentes.El diseño de redes es un problema complejo, debido, principalmente, a la distribución discreta de las dimensiones de los componentes (valores comerciales), a que la formulación del problema es no lineal y no convexa (no unimodal) y a que supone un problema matemático de gran complejidad, incluso para redes de tamaño moderado.Hasta el presente, se han planteado diversas formulaciones para la determinación del diseño de redes mediante la aplicación de técnicas de optimización que permiten una mayor reducción de costes. La clasificación de los distintos procedimientos puede hacerse en función de la topología de la red (mallada o ramificada) y del método de resolución. En cuanto a la influencia de la configuración geométrica de la red en el diseño es importante destacar que el de redes ramificadas es más simple, pues las distribución de caudales en la red es conocida a partir de los datos de consumos nodales. De forma general, los principales métodos empleados se basan en técnicas de programación lineal (Alperovits y Shamir, 1977, Fujiwara y col.,1987, Cabrera y col., 1992, Sonak y Bhave, 1993, y Eiger y col. ,1994, y no lineal (Shamir,1974, Lansey y Mays, 198, Fujiwara y Khang,1990, y Martínez y Pérez, 1992.Muchos de los métodos de optimización basan su bús-queda del óptimo en movimientos punto a punto dentro del espacio de búsqueda, utilizando para ello una serie de reglas de transición. Así, las basadas en técnicas de gradiente, requieren la existencia de derivadas, además de partir de una distribución inicial de caudales en la red, fijada por el diseñador de ésta, con la consiguiente dependencia de estos valores iniciales. Este tipo de bús-queda puede llevar a la identificación de falsos óptimos en problemas multimodales. Por el contrario, los Artículo publicado en Ingeniería del Agua. Vol.4 Num. 1 (marzo 1996), páginas 71-77, recibido el 29 de marzo de 1996 y aceptado para su publicación el 11 de octubre de 1996. Pueden ser r...
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.