El presente artículo presenta una revisión de la literatura la cual está enfocada en mostrar una breve introducción a la tecnología del Internet de las Cosas (Iot, siglas en ingles), en la lucha contra el covid-19.  Analizando las diversas herramientas que brinda el Internet de la Cosas, como es el acceso remoto, la hiperconectividad, procesamiento de datos, monitoreo y supervisión de distintos procesos industriales, además el Internet de las Cosas está siendo muy útil para mantener el distanciamiento social que ha provocado la pandemia por el Covid-19.  También en el presente artículo se enfatiza lo referente a la industria 4.0 en el sector de la salud, así como los beneficios y avances tecnológicos que se están logrando.

Este articulo muestra la implementación de varias tecnologías de generación que se acomoden a las necesidades y exigencias de nuestro entorno, el uso de la energía en este contexto se vuelve indispensable por lo que se requiere desarrollar soluciones que permitan un control sostenible y a su vez permitirá brindar medios que no generen un fuerte impacto económico, social y ambiental. El desarrollo de este estudio está basado en la investigación experimental donde se emplearon datos no estandarizados de modelos de demanda de diferentes ciudades. El modelo se implementa utilizando el paquete de software MATLAB/SIMULINK. El trabajo trata de proponer un algoritmo genérico que se utiliza para maximizar la potencia generada basándose en el comportamiento dinámico, tomando como referencia un modelo donde se examina bajo diferentes condiciones de funcionamiento. En este estudio conforme a las simulaciones realizadas en base a la comparación de los modelos de demanda, permitirá adoptar sistemas de control diversos enmarcados en el desarrollo de una planeación operativa y comercial basados en modelos de optimización y eficiencia energética. Los resultados con diferentes modos de funcionamiento expusieron la utilidad de un sistema de control que permite el uso de cada fuente de generación optimizando el despacho de energía de manera controlada considerando múltiples accesos de energía, es decir que en el momento de que se presenten altas demandas en las horas picos contar con alternativas que ayuden a evitar que la generación convencional sienta ese desgaste propio de la demanda y es precisamente con el almacenamiento de energía de otras fuentes permitirá que exista un equilibrio en la demanda lo que condescenderá a tener un sistema más confiable y amigable con el medio ambiente.

El análisis del ciclo de vida de sistemas de almacenamiento de energía para redes inteligentes de generación eléctrica es un factor técnico que debe ser evaluado a fin de garantizar el desempeño, esto se logra controlando el estado de carga y descarga para poder alargar su vida útil, lo que implica que las baterías no se deben operar fuera de los límites inferiores y superiores de carga, la acción contraria afecta de manera directa su ciclo de vida. En este contexto el análisis ha sido fundamentado en documentación científica asociada al tema de investigación dentro de las publicaciones realizadas a nivel mundial; el resultado de la investigación ha permitido identificar las debilidades de los sistemas de almacenamiento de energía con las que se pueden implementar soluciones técnicas que permiten garantizar disponibilidad y confiabilidad a los sistemas inteligentes de generación de energía eléctrica al momento de cumplir su función.

Los sistemas de control predictivos son ampliamente usados en la industria en la actualidad. El sistema de control predictivo económico permite incluir en la función de coste los datos de cada uno de los subsistemas de control. En el presente trabajo, usando la metodología del control predictivo económico EMPC, se toman dos fuentes de almacenamiento de energía como lo son los supercapacitores y las baterías, mismas que complementan el sistema de propulsión de hidrógeno mediante un motor eléctrico. Usando el frenado regenerativo se puede absorber la energía que se convertiría en calor, y mediante el cumplimiento de la ecuación de potencia y energía se cumplen los perfiles de conducción. Se toma en cuenta varios escenarios y el perfil escogido para el vehículo de masa ligera es el NEDC (nuevo ciclo de conducción europea).  En los escenarios con distintos pesos de control, se cumplen los perfiles con cada una de las fuentes y los porcentajes de absorción de energía quedan representados mediante el balance de fuerzas.

Luego y durante de la emergencia sanitaria, se pudieron identificar problemáticas como el difícil acceso a alimentos de consumo básico y la comercialización de productos por parte de los agricultores y emprendedores; causando un desfase en el círculo económico de la población y originado que los intermediaros establezcan precios que estimaban convenientes, en algunos casos por debajo de mercado. Esto en una gran parte debido a la crisis económica, la PUCESE se propuso abordar estos problemas con el proyecto “Más Ayudas y Ahorras”, de carácter multidisciplinario, que busca generar impacto en el aspecto social, económico, educativo y ético. Por ello, se ha trabajado el eje productivo con acercamiento tanto, con los productores agrícolas, organizaciones, como con instituciones aliadas. Al mismo tiempo, para eliminar la intermediación y buscar una mayor rentabilidad social, se ha recurrido a fortalecer los vínculos con aliados estratégicos como los GAD de las provincias de Esmeraldas, Cotopaxi y Tungurahua. Tras el acopio de los productos, se ha procedido a despacharlos a precios accesibles a la comunidad que tiene la capacidad de pagarlos con entregas a domicilio, evitando la movilización del cliente para adquirirlos, a fin de protegerlos de un posible contagio del virus. Con los beneficios que se obtienen de estas ventas, se han podido comprar alimentos para donaciones y trueques. En este proyecto participan las asociaciones de economía popular y solidaria; en el que se promueven la igualdad de género e inclusión social y económica, valorando y dignificando el trabajo que realizan las mujeres de las islas del norte en la recolección de conchas.