El conflicto en Siria ha despertado un enorme interés desde diversos puntos académicos. Su longevidad y complejidad ha generado una enorme cantidad de literatura especialmente desde el ámbito de la ciencia política y las relaciones internacionales al convertirse en una de las crisis más graves desde la II Guerra Mundial. El objetivo de esta investigación es conocer qué encuadres utilizaron la prensa española, británica y francesa durante el desarrollo del conflicto en el país árabe. Utilizando una estrategia metodológica cuantitativa, a través del análisis factorial confirmatorio y la rotación varimax, se investigó qué variables están correlacionadas para poder detectar los encuadres en los editoriales de prensa analizados. Esta contribución aporta datos que apoyan los estudios que afirman que los diarios de prensa europeos definen la problemática de los conflictos armados principalmente desde un enfoque humanitario.
La cobertura mediática de los conflictos armados suele centrarse en la atribución de responsabilidades, las consecuencias humanitarias o la seguridad, como señalan los principales estudios sobre medios y conflictos. La presente investigación analiza el uso de encuadres en los medios El Mundo, El País (España), HispanTV (Irán) y RT (Rusia) cuando cubren las guerras de Yemen y Ucrania. A través de novedosas técnicas de aprendizaje de máquina (en concreto, SVM), se muestra que los medios ruso e iraní no siguen las pautas de las rutinas periodísticas tradicionales, sino que el uso de encuadres depende de la posición geoestratégica de sus países de origen.
Operation Guardian of the Walls was the most serious military conflict between the Israeli Defence Forces (IDF) and Palestinian armed groups since 2014. This article aims to explore the Organized Persuasive Communication (OPC) made by IDF, in English, Spanish and French, during the 11 days of the escalation of the war. For this purpose, it has resorted to techniques typical of computational science, specifically the unsupervised machine learning Latent Dirichlet Allocation (LDA) and sentiment analysis (multilingual). The data show that there are no significant differences between a range of official Twitter accounts giving a process of information uniformity. The results of the study allow us to know the scope of IDF’s communication within the framework of the so-called new Israeli diplomacy. In addition, this text attempts to demonstrate the usefulness of text mining and Natural Language Processing (NLP) to strategic studies and international relations.
Los efectos mediáticos del terrorismo yihadista han dado lugar a una gran cantidad de contribuciones, tanto dentro los estudios de comunicación política como en los de seguridad y defensa. Los entramados de la propaganda yihadista y su evolución han sido una preocupación constante para militares, políticos y académicos. El objetivo de este artículo es doble: por un lado, se muestra cómo han sido los comunicados yihadistas que hacen referencia a España en los últimos años. Y, por otro lado, se estudiará el impacto de dichos comunicados en los medios de comunicación, concretamente en la prensa. A partir de una metodología cuantitativa clásica, el análisis de contenido, esta investigación aporta datos novedosos sobre la significatividad mediática de grupos como Al-Qaeda o Daesh en España. El análisis de prensa se ha realizado a partir de las teorías de encuadres, principalmente con la finalidad de extraer las temáticas mediáticas principales a la hora de tratar el terrorismo yihadista. En definitiva, el presente trabajo aporta una visión empírica sobre la relación existente entre comunicados y cobertura mediática, tema de estudio escasamente explorado hasta el momento en el ámbito académico español.
Conflictos armados y la construcción de narrativas a través de Twitter. El caso de la guerra entre Armenia y Azerbaiyán Armed conflicts and the construction of narratives on Twitter.
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