A well-designed football pre-season is crucial for the subsequent physical performance of the players. This study aimed to analyse, in this period, the effects of body composition, heart rate variability and physiological biomar- kers on female football players’ physical performance. To this end, 22 amateur female football players (23.68 ± 3.69 years) of the same team participated in the study. Physical performance factors (acceleration capacity and jumping ability), body composition, perceived exertion load, heart rate variability and some physiological biomarkers (salivary testosterone and cortisol) were evaluated weekly during a 5-week pre-season period (from T0 to T5). Wilks’ Lambda indicated a significant F-value in all variables except the high and low heart frequency ratio (LFtoHF). Scheffe’s post-hoc identified differences between T0 and all weeks in anthropometry variables, and between T0 and T5 in all other variables. According to the regression analyses, it was revealed a negati- ve impact between percentage of body fat and physical capacities, particularly with 20-m (-13.77) and 40-m (-14.46) when the exertion is measured by the logarithm of the root mean square of successive R-R interval differences (RMSSD). Therefore, the present research suggests that amateur female football players who start the training season with a lower body fat percentage are able to achieve a better fitness level in a short period of time.
Se ha valorado los efectos de dos tipos de entrenamiento complejo de 6 semanas sobre diferentes factores de fuerza máxima y potencia, en diferentes atletas (edad =1 6,86 ± 0,74 años), un método de desarrollo de la fuerza (especialmente de la fuerza explosiva y potencia) cuya característica es la alternancia de cargas de trabajo de distinta intensidad. Eran jugadores de fútbol, baloncesto, balonmano y voleibol, divididos en tres grupos con jugadores de los 4 deportes. El grupo TG1 (n = 50) trabajó con series de cargas altas y a continuación con series de pliometría. TG2 (n = 50) trabajó con cargas altas y pliometría en las mismas series. Además, el grupo control (CG) (n = 48). TG1 y TG2 demostraron un aumento significativo (p < 0.05) en fuerza máxima y explosiva, así como en la capacidad de salto después de 6 semanas de entrenamiento. Se puede concluir que con el entrenamiento complejo con sobrecargas y pliometría hubo mejora en la fuerza máxima y explosiva en jugadores jóvenes de fútbol, baloncesto, balonmano y voleibol. Además, puede mantener las mejoras de fuerza máxima y explosiva por varias semanas.Palabras-clave: educación y entrenamiento físico, potencia, atletas, deportes.
La velocidad es uno de los indicadores clave para el desarrollo atlético del jugador de baloncesto. El objetivo de este estudio fue comparar los efectos que tiene en la velocidad un entrenamiento de fuerza (EF) y otro pliométrico (EP) desarrollados durante ocho semanas en jugadores jóvenes de baloncesto. Para ello, 48 jugadores (16,42 ± 1,13 años) se distribuyeron en tres grupos: EF (n = 16), EP (n = 16) y grupo control (GC) (n = 16). Se evaluó la velocidad lineal en 10 y 20 m, así como la velocidad con cambios de dirección con el test Pro-agility shuttle. Tanto el grupo EF como el EP mejoraron significativamente todas las variables de rendimiento (p < 0,05). EF fue el que obtuvo la mejora más relevante en el tiempo parcial de 10 m (8,92 %; ES = 0,65), mientras que el grupo de EP mejoró en mayor medida en el test Pro-agility shuttle (7,58 %; ES = 0,57). Los hallazgos de este estudio sugieren que en ocho semanas a) tanto el entrenamiento de fuerza como el pliométrico pueden mejorar el rendimiento de la velocidad en jugadores jóvenes de baloncesto, y b) un entrenamiento de fuerza puede incidir más en la velocidad lineal y un entrenamiento pliométrico en la velocidad con cambios de dirección.
Abstract. Speed is a key indicator for overall athletic development. The aim of this research was to compare the effects of strength (ST) and plyometric training (PT) for 8 weeks on sprinting speed in youth basketball players. 48 players (16.42 ± 1.13 years) were divided into three groups: ST (n = 16), PT (n = 16) and control group (CG) (n = 16). 10 and 20 m linear sprint, as well as the sprint with change of direction were measured by the Pro-agility shuttle test. Both the strength and plyometric groups significantly improved all performance variables (p < 0.05). The most relevant result in ST was in 10 m split time (8.92 %; ES = 0.65), whereas the PT was in Pro-agility shuttle test (7.58 %; ES = 0.57). The findings of this study suggest that, in eight weeks a) both strength and plyometric training can improve sprinting performance, and b) strength training might well influence on linear speed and plyometric training on speed with change of direction.
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