RESUMENEl modelo matemático aplicado a molienda "batch" (a nivel laboratorio), es una herramienta muy importante para llegar a simular y luego predecir el producto granulométrico de cierto mineral tratado; esto es por cada cierto intervalo de tiempo transcurrido de molienda, obtener su respectivo análisis granulométrico reflejado a nivel laboratorio, que luego será corroborado con datos reales y además poder verificar su buena aproximación. El modelo involucra a las funciones selección y fractura quienes son constituidos por los tamaños granulométricos de cada malla en la referida distribución mineral. Consiguiendo de esta manera predecir en forma efectiva y confiable, evitando costo y sobre todo tiempo, sin la necesidad de realizar el proceso de molienda para cada predicción de molienda "batch".Palabras clave.-molienda, "batch", simular, análisis granulométrico, fractura, mineral. ABSTRACTMathematical modelling applied to "batch" milling (at experimental level), is a very important tool to simulate and predict the granulometric yield of a given treated ore; this means, for a given duration of milling operation, to obtain an estimate of the corresponding granulometric analysis, which can then be tested with real data later on, to verify the estimates. The model involves the selection and fracture functions depending on each mesh size in the ore distribution. This will allow the prediction of effective and reliable results, saving costs and more importantly, time, without the need to perform the milling process for each prediction of "batch" milling. Revista TECNIA Vol.27 N°1 Enero-Junio INTRODUCCIÓNEl modelo matemático a tratar es el que mejor se identifica en el proceso de molienda "batch" y se basa en que cierta muestra se dispone con una distribución de tamaños sobre un rango de partículas continuas y se hace necesario discretizar (para manejar los datos), generalmente con una progresión geométrica de razón de , generando intervalos sucesivos. Establecidos estos intervalos de tamaños, el análisis granulométrico consiste en determinar que fracción en peso corresponde a cada intervalo, para ello se utiliza una serie de tamices (con sus aberturas correspondientes), en la cual se introduce el material por un tiempo determinado donde las partículas quedaran distribuidas en sus respectivos rangos de tamaños, vale decir que en cada tamiz quedará retenida la muestra mineral.Bajo esta primicia se establece que el proceso de molienda involucra un problema de balance poblacional. Si un material es sometido a un tiempo 't' d e m o l i e n d a , l a c a n t i d a d d e p a r t í c u l a s d e c i e r t o intervalo disminuirá, consecuentemente aumentara la cantidad por efecto de la fractura de partículas de intervalos de tamaños mayores.El modelo en proceso de molienda requiere básicamente de las funciones de selección y fractura que a continuación será mostrado. DESCRIPCIÓN DEL MODELO A SEGUIRSe muestra a continuación el significado de las siguientes simbologías a ser utilizadas. [3 y 4] m (0) , m (t) : distribución gra...
Atualmente, segurança de redes é um assunto de vital importância nas mais diversas áreas. O crescimento e popularização da Internet fizeram com que diversos serviços essenciais fossem realizados através da rede e cada vez mais redes privadas se conectassem para desfrutar de todos os benefícios oferecidos. Por outro lado, atos de pirataria e ataques aos computadores tem causado enormes prejuízos e danos. Este cenário exige mecanismos altamente eficazes para se aumentar a segurança cias redes conectadas à Internet. Atualmente, a solução mais utilizada é o firewall, porém, sob diversas circunstâncias ele não é capaz de impedir um ataque. Sistemas de detecção de intrusão podem se tornar uma ferramenta altamente útil trabalhando em conjunto com firewalls. Este trabalho propõe que o uso conjunto de um firewall e um sistema de detecção de intrusão adaptativo baseado em redes neurais pode fornecer um alto grau de segurança à uma rede privada na medida em que une características complementares dos dois sistemas, além de permitir respostas rápidas e automáticas frente a uma invasão em andamento. Esta integração se dará com base em um sistema de segurança distribuído com as seguintes características: modularidade, escalabilidade, gerenciamento remoto, comunicação segura entre os diversos módulos e portabilidade. vi
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