O presente estudo teve como objetivo analisar a estrutura e indicar as probabilidade de utilização futura da regeneração natural de uma floresta não-explorada de várzea alta localizada no município de Afuá (0° 09' 24" S e 50° 23' 12" W), ao norte do estado do Pará. Foram amostradas 29 subparcelas de 100 m2 nas quais se mediu a altura (h) de árvores e palmeiras com h > 0,30 m até o diâmetro a 1,30 m do nível do solo (DAP) < 15 cm, e o diâmetro das árvores compreendidas entre h > 3,0 m até DAP < 15 cm. A densidade total foi 30.969 indivíduos/ha, pertencentes a setenta espécies, 57 gêneros e 25 famílias botânicas, com índice de diversidade de Shannon (H') de 2,68. As espécies mais importantes foram: Virola surinamensis, Euterpe oleracea, Astrocaryum murumuru, Geonoma laxiflora e Guarea guidonia. Muitas espécies são utilizadas como alimento pela fauna local, além de servirem como fonte de madeira e/ou, de produtos florestais não-madeireiros; algumas destas funcionam como complementação à dieta alimentar dos ribeirinhos, tais como: Eschweilera coriacea, Gustavia augusta, Inga Alba, Nectandra cf. risi e Protium spruceanum.
RESUMOEste estudo foi realizado com os objetivos de: construir equaçõ es com potê ncias de grandezas fracioná rias, unitá rias e de dezenas, na tentativa de representar me lhor a ponta, a porção média e a base da á rvore respectivamente; construir equaçõ es polinomiais compatíveis com uma equação volumétrica; avaliar a acuracidade de trê s modelos polinomiais nã o-segmentados para estimar diâmetros e volumes ao longo do fuste de Pinus taeda; verificar se o melhor modelo para estimar diâmetros ao longo do fuste é também o melhor para estimar volumes totais e parciais. A base de dados utilizada foi composta por 58 á rvores de Pinus taeda cubadas rigorosamente pelo método de Smalian, nas propriedades da empresa PISA -Papel de Imprensa S/A, na regiã o de Jaguariaíva -PR. As 58 á rvores foram divididas em oito classes diamétricas, e procedeu-se ao ajuste de trê s modelos polinomiais não-segmentados para cada classe diamétrica e para o conjunto total dos dados. Os modelos não-segmentados testados foram o de Schöepfer (1966); o de Hradetzky (1976); e o de Goulding e Murray (1976). A acuracidade dos modelos para estimar di âmetros e volumes ao longo do fuste foi avaliada pr meio das seguintes estatísticas: coeficiente de determina ção, erropadrã o residual, aná lise grá fica dos perfis médios dos fustes, desvio médio em cada posição de medição ao longo do fuste, desvio-padrã o das diferenç as, soma de quadrados do resíduo relativo e resíduo percentual. Com base nas quatro últimas estatísticas, foi elaborado um "ranking" para detectar o modelo que propiciou estimativas mais acuradas de diâmetros e volumes em cada posição de medição do fuste, por ocasiã o da cubagem rigorosa. Como principais resultados, pode-se destacar que os modelos de Hradetzky (1976) é o mais está vel na estimativa das duas variá veis estudadas. O modelo de Goulding e Murray (1976) é preciso para estimar diâmetros e volumes ao longo do fuste de Pinus taeda na regiã o de estudo, apenas se o ajuste for por classe diamétrica. O modelo de Schöepfer (1966) mostrou estimativas tendenciosas ao longo de todo o fuste, em todas as classes diamétricas estudadas.
Palavras-chave: polinô mio nã o-segmentado, função de afilamento.
ABSTRACTThis study aimed at constructing equations with fractionary, unitary and ten magnitude power, in an attempt of representing the top, medium and basis portion of the stem; at constructing polynomial equations compatible with volume equations; at evaluating the accuracy of three non-segmented polynomial taper models for estimating diameters and volumes along the stem of Pinus taeda; and at verifying if the more accurated model for diameters estimates is also the more accurated for estimating partial and total volumes. The database used was composed of 58 trees of Pinus taeda cubed by the Smalian's method, in the farms of "PISA -Papel de Imprensa S/A" enterprise, located in Jaguariaíva county (PR). The 58 trees were separated in 8 diameter classes. The models were fitted for each diameter class and for the total group of data. Three n...
Resumo -O objetivo deste estudo foi ajustar modelos tradicionais de relação hipsométrica para plantios homogêneos da espécie candeia, sob diferentes espaçamentos. Foram ajustados dez modelos de relação hipsométrica e o critério de avaliação obedeceu ao maior coeficiente de determinação ajustado e ao menor erro padrão da estimativa em porcentagem. Também foram avaliados o teste F, a significância dos coeficientes de regressão, a análise gráfica dos resíduos e o teste de identidade nos casos em que um mesmo modelo foi selecionado para diferentes tratamentos. Foi observado que, ao longo do tempo, a curva hipsométrica reduz a sua inclinação, desloca-se para a direita e sobe de patamar, com redução do intervalo entre elas a partir do sexto ano de avaliação. Os modelos tradicionais de relação hipsométrica de Henricksen, Stofells, Assman, Trorey e Curtis são os mais eficientes para estimar a altura total da espécie candeia, em plantios homogêneos e com diferentes espaçamentos iniciais, no estado de Minas Gerais.Abstract -The objective of this work was to adjust traditional models of hypsometric relations for homogeneous candeia stands, under different initial spacings. Ten models were adjusted for hypsometric relations. The assessment criteria obeyed the highest determination coefficient and the lowest standard error of estimate in percentage. The F test was also evaluated, as well as the significance of the regression coefficients, the graphical analysis of the residues and the identity test when the same model was selected for different treatments. It was observed that, over time, the hypsometric curves reduce their tilt, move to the right and elevate, reducing the interval among them from the sixth year. The traditional hypsometric relation models as Henricksen, Stofells, Assman, Trorey and Curtis are efficient to estimate the total height of candeia in homogeneous stands and under different initial spacing in Minas Gerais State, Brazil.
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