Este estudo investigou a evolução da indústria de transformação no período de 1996 a 2013, verificando os problemas que envolveram sua perda de participação e dinamismo no atual cenário econômico nacional. Inicialmente, demonstrou-se a importância da indústria no desenvolvimento e crescimento das economias por meio da teoria de Kaldor, que aborda a relação estreita entre o crescimento do setor e da economia em geral. Posteriormente, analisou-se o comportamento da indústria de transformação a partir de 1990, com base em dados sobre o valor de transformação industrial, da produtividade do trabalho na indústria, da formação bruta de capital fixo e de componentes do comércio externo. Observou-se que, nas últimas décadas, ocorreram importantes modificações na estrutura produtiva brasileira, contudo os resultados apenas corroboram a primeira, a segunda e a terceira Leis de Kaldor, ou seja, o PIB brasileiro está intimamente relacionado ao crescimento do produto industrial, havendo uma relação de causalidade positiva entre ambos, assim como com as exportações.

ResumoO estado do Paraná vem se destacando no cenário nacional em relação à produção da cultura do feijão, pois é o principal produtor do grão, sendo que em 2014 atingiu 25% da produção nacional. O objetivo do presente estudo é analisar o padrão de associação espacial da produtividade do feijão em relação à terra no Paraná, nos anos 2006, 2010 e 2014. Através da AEDE foi possível verificar autocorrelação espacial positiva nos dados. Com relação aos agrupamentos, verifica-se que ao longo do tempo houve modificação e transbordamento dos mesmos, sendo que em 2014 os clusters de produtividade BB se concentraram na região Noroeste Paranaense, já os clusters AA se concentraram principalmente nas regiões Sudeste, Centro Oriental e Centro Sul paranaense. A análise da estatística I de Moran bivariada permitiu constatar uma autocorrelação espacial temporal positiva, mostrando, assim, que o tempo também tem influenciado na estrutura dos dados. Palavras-chave:Desenvolvimento. Produtividade da terra. Feijão. AbstractThe state of Paraná has been standing out in the national scenario in relation to the production of the bean crop, since it is the main producer of the grain, and in 2014 it reached 25% of the national production. Thus, due to this significant participation in the production of this leguminous, the objective of the present study is to analyze the pattern of spatial association of bean productivity in relation to land in Paraná in the years of 2006, 2010 and 2014. Through the ESDA, we verified a positive autocorrelation in the data. With respect to the clusters, we also verified that over time there were modifications and overflow of them, and in 2014 the clusters of productivity BB were concentrated in the Northwest of Paraná region, whereas the AA clusters concentrated mainly in the Southeast, Eastern Center and Center South of Paraná. The analysis from the bivariate Moran I statistic revealed positive temporal spatial autocorrelation, thus showing that time also influences the data structure.

Este trabalho verificou a influência da renda interna e externa, taxa de câmbio e abertura comercial sobre o comportamento dos saldos comerciais de carne bovina e de frango para o Brasil no período 2000-2015. Devido à existência de um vetor de cointegraçã

O estado do Paraná vem se destacando no cenário nacional em relação à produção de mandioca, pois é o segundo maior produtor da cultura, sendo que em 2017 atingiu 17,4% da produção nacional. Assim, o objetivo desta pesquisa foi analisar o padrão de associação espacial da produtividade da mandioca em relação à terra no estado do Paraná nos anos 2009, 2013 e 2017. Observou-se que a média da produtividade da mandioca está aumentando no estado, mesmo estando concentrada em algumas regiões. A análise espacial permitiu verificar que com o passar do tempo a produtividade se concentra nas regiões Oeste, Noroeste e Norte, por conta da presença das indústrias de farinha e fécula. Nas demais regiões do estado, notou-se a predominância de clusters com baixa produtividade, pois nessas áreas a produção de mandioca tende a ser destinada para o consumo humano ou de animais. Além disso, os resultados da análise bivariada inferem que os dados apresentam autocorrelação espacial temporal, ou seja, o tempo também influencia a estrutura dos dados. Portanto, é importante ressaltar a importância das indústrias de féculas e farinhas nas regiões Oeste, Noroeste e Norte paranaense para o alto nível de produtividade da cultura da mandioca no estado, sendo necessário encontrar mecanismos para aumentar a produtividade nas demais regiões.

O presente estudo tem como objetivo analisar o desenvolvimento regional do estado da Bahia entre os anos 2000 a 2010, relacionando o capital humano como um dos condicionantes do desenvolvimento do estado. Para tanto, o trabalho utiliza como metodologia a