In this paper, a low-cost and versatile lab-made photoreactor was constructed for the preparation of nanomaterials such as gold nanoparticles and reduced graphene oxide. The power of the lab-made photoreactor can be easily adjusted according to the number of lamps turned on. Moreover, the lab-made photoreactor allows the utilization of different sources of irradiation with distinct wavelengths. Performance tests for production of gold nanoparticles showed reproducibility and equal efficiency as compared to the literature. Also, the photoreactor powered with UV-A and UV-C as sources of irradiation can be used for modulation of the reduction degree of graphene oxide.

Resumo O gás hidrogênio é uma das mais importantes apostas para a produção de energia limpa no futuro. Ele pode ser obtido a partir da água pelo processo de water splitting, o qual consiste na irradiação de luz na presença de fotocatalisadores que provome a decomposição de água em hidrogênio e oxigênio. A redução fotoquímica de óxido de grafeno leva a produção de hidrogênio durante o processo de irradiação e, considerando o custo dos catalisadores empregados nesse processo, o óxido de grafeno (GO) pode ser uma alternativa economicamente viável. Nesse trabalho, estudamos a influência do comprimento de onda, da fonte de luz, do pH e do tempo de irradiação na fotoreduação do GO.

A água é o recurso natutarl mais importante e mais utilizado do planeta e, por isso, seu consumo recional, sua proteção e seu tratamento são grandes preocupações da sociedade moderna. A flotação por ar dissolvido (FAD) é o processo mais utilizado para o tratamento dess recurso e possui como um de seus parâmetros determinantes a dosagem de coagulante aplicada. Neste trabalho, foi proposta um sistema de predição para a dosagem ideal de coagulante a partir de um modelo matemático empírico baseado em redes neurais artificiais, o que garantiu a repetibilidade das respostas e uma maior eficiência do processo.

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