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Introducción: proteger a la población del humo de segunda mano (HSM) es uno de los principios de la Organización Mundial de la Salud en el marco del control del tabaco. Existen pocos datos acerca de la exposición de HSM en vehículos en América del Sur. Este estudio tuvo como objetivo determinar el nivel de dicha exposición. Materiales y método: se midieron niveles de micropartículas de materia de 2,5 micras de diámetro (PM2,5) que vehiculizan el HSM en la vía aérea, en modelos expertimentales en autos de fumadores y no fumadores. Resultados: la media de la concentración de PM2,5 fue de 181 mg/m 3 en los autos de fumadores y de 0 mg/m 3 en los autos de no fumadores (p <0,001). La máxima concentración fue de 2.900 mg/m 3 en un auto de fumador estacionado con la ventanilla del conductor parcialmente abierta. Conclusiones: las concentraciones de PM2,5 en vehículos en los que se fuma alcanzó niveles altos, similares a los que se encuentran en ciertos países con políticas de control de tabaco débiles. Este hecho determina la necesidad de nuevas políticas públicas para eliminar el HSM de los vehículos para proteger la salud pública.

No abstract

La velocidad con la que se genera información y el fácil acceso que existe hoy en día a muchas fuentes de información, precipita la obsolescencia del conocimiento adquirido en detrimento del nuevo. Muchos sistemas educativos no han sido ajenos a esta realidad y han adaptado las metodologías pedagógicas para incluir la educación por competencias. Estas son el conjunto de habilidades que engloban conocimientos conceptuales, actitudinales y procedimentales que permiten enfrentarse a los retos diarios con efectividad. Estas competencias evolucionan y se van añadiendo nuevas teniendo en cuenta las necesidades de cada momento, es en este sentido que cobra fuerza la idea de varios países de incluir el Pensamiento Computacional como competencia ya que esta comprende herramientas muy importantes para el aprendizaje de la ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas, que utiliza la programación como medio. Con el objetivo de promover estas competencias, Plan Ceibal en 2017 comenzó un programa piloto con 33 escuelas y en 2021 ya participaban en el programa (voluntario) casi el 54% de escuelas públicas urbanas. En este sentido, se considera importante evaluar el desempeño de los estudiantes en Pensamiento Computacional, y por falta de instrumentos de medida estandarizados se empezó el proceso de creación y validación de un instrumento de medida estandarizado en formato de videojuego. Este trabajo pretende presentar los avances en la generación del videojuego. De este objetivo general se desprenden los siguientes objetivos específicos:1. Operacionalizar los componentes que conforman el Pensamiento computacional. 2. Decidir qué componentes resultan medibles teniendo en cuenta el formato de la evaluación. 3. Dar algún ejemplo de ítem interactivo. En la actualidad se está programando el instrumento y se realizarán estudios de validez y fiabilidad.

Background:The COVID-19 pandemic has impacted daily life worldwide, with possible negative consequences for cognitive health. Self-reported cognitive symptoms are linked to the development of Alzheimer's disease and related dementias (ADRDs).Identifying risk and protective factors for cognitive symptoms during the pandemic is an important step towards the development of ADRD prevention efforts. We aimed to examine correlates of cognitive symptoms among middle-and older-age adults in Latin America before the availability of vaccines to prevent COVID-19, including sociodemographic factors and changes in life.Method: Spanish-speaking adults ages 55-95 (N = 2,382, Table 1) living in Latin America completed an online survey between May and December 2020. Cognitive symptoms were assessed via the 12-item Everyday Cognition (ECog) questionnaire.Negative (e.g., economic difficulties, limited social activities) and positive (e.g., more quality time with close others, increased time in nature/outside) life changes associated with the pandemic were measured via a subset of items from the Epidemic-Pandemic Impacts Inventory. Sociodemographic factors included age, years of education, gender, occupation and socioeconomic status (SES). Covariates included time since March 2020 (estimated onset of the pandemic in Latin America), country of survey comple-