En el presente trabajo se construye un indicador compuesto de actividad económica para la provincia de Misiones para el período 2005 – 2018 con el objetivo de medir las fluctuaciones, tanto para el ciclo económico como para el ciclo de crecimiento. Para su construcción, se establece una metodología en base a las propuestas realizadas por The Conference Board (2001) y Jorrat (2003), referencias a nivel internacional y nacional respectivamente. La misma pondera las distintas series según sus respectivos desvíos estándares, es decir, penaliza la participación de las series que presentan una mayor volatilidad en sus variaciones. Luego de la selección de once series componentes provenientes de fuentes públicas, representativas de cinco dimensiones, un debido tratamiento estadístico mediante el programa X-13 ARIMA, y agregación de las mismas, se obtiene un indicador compuesto representativo de la actividad económica provincial denominado Sensor Económico de Misiones (MisES). El indicador resultante es una primera aproximación de las fluctuaciones de la actividad económica provincial; y al presentar una correlación cruzada con respecto al indicador referencia, Estimador Mensual de Actividad Económica (EMAE), de 0,93 cuando t=0, se presume que es representativo de las fluctuaciones que se observan en la economía provincial.

Despite their growing participation in the labor market, women who decide to go out and look for a job face greater difficulties in obtaining it. The participation of women in the labor force is considerably lower, even if entering the labor market the possibility of actually finding a job is also less than the chance that men have of doing so (CIPPEC, 2019). Being able to predict the probability of occupational insertion of men and women, and inquire about the factors that influence this probability, is essential in order to understand gender gaps in the labor market, helping to improve the design and implementation of public policies with a gender perspective, with the final goal to achieve equality of opportunities. In this framework, the present work will seek to predict the probability of transition from unemployment to the employment in Argentina from 2003 to 2019, using the Permanent Household Survey, based on traditional prediction techniques and Machine Learning, with the objective to find the most robust model that achieves the highest level of accuracy.

Pese a su creciente participación en el mercado laboral, las mujeres que deciden salir a buscar un puesto de trabajo enfrentan mayores dificultades para alcanzarlo. La participación de las mujeres en la fuerza laboral es considerablemente menor, inclusive, de ingresar al mercado laboral la posibilidad de encontrar efectivamente un trabajo es también menor a la chance que tienen los varones de hacerlo (CIPPEC, 2019). Poder predecir la probabilidad de inserción ocupacional de varones y mujeres, e indagar sobre los factores que influyen sobre dicha probabilidad, resulta fundamental en pos de entender las brechas de género en el mercado laboral, contribuyendo a mejorar el diseño e implementación de políticas públicas con perspectiva de género, y en última instancia lograr una mayor igualdad de oportunidades. En este marco, el presente trabajo buscará predecir la probabilidad de transición del desempleo al empleo de desocupados en ¡ Argentina para los años 2003 a 2019, utilizando la Encuesta Permanente de Hogares, a partir de técnicas tradicionales de predicción y de Machine Learning, con el objetivo de encontrar el modelo más robusto que logre el menor error de predicción.

This paper presents the construction of a composite indicator of economic activity for the province of Misiones for the period 2005 – 2018, in order to measure fluctuations of economic and growth cycles. The methodologies proposed by The Conference Board (2001) and Jorrat (2003), that are referents at international and national levels respectively, are used. This methodology gives less weight to time series which variations have more volatility. After selecting eleven component series from public sources of information and representatives from different sectors of the provincial economic activity, seasonally adjusted using X-13 ARIMA and aggregating them, it is obtained a composite indicator representative for the economic activity, named Misiones Economic Sensor (MisES). This indicator is a first approximation of provincial economic activity’s fluctuations, and given that cross correlation with EMAE (Mensual Estimator of Economic Activity) is 0.93 when t=0, it is presumed that it is represents fluctuations observed in the provincial economy.