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El embalse La Nitrera se encuentra localizado a 2140 m.s.n.m. en el municipio de Concordia, departamento de Antioquia (Colombia) y es la única fuente de abastecimiento de agua del municipio. La operación de un embalse sobre un sistema lótico afecta la estructura y ensamblaje de sus ecosistemas acuáticos. Esta investigación tuvo como propósito analizar la distribución de la biomasa de los macroinvertebrados acuáticos antes y después del embalse, con el fin de determinar el impacto de este sobre las comunidades hidrobiológicas. Para tal fin, se analizaron las variables hidrobiológicas en época seca, de lluvia y en diferentes periodos de transición entre el año 2016 y 2017. Se investigaron cuatro estaciones de monitoreo, realizando la determinación, conteo y definiendo el rol trófico de los macroinvertebrados acuáticos, además de un análisis termogravimétrico (TGA) de la biomasa. Con la información obtenida, se construyó un modelo trófico y se calculó la pérdida de energía calórica disponible de la biomasa (TGA). Los resultados evidenciaron que las comunidades de macroinvertebrados acuáticos presentan una modularidad similar entre ellas en las estaciones antes del embalse, y una modularidad diferente en la estación después del embalse. A través del índice de modularidad (modelo Ghepi) y el análisis TGA, se logró establecer que el embalse altera la cadena trófica de las comunidades de macroinvertebrados acuáticos.

Introduction: Analysis of functional feeding groups (FFG) in aquatic macroinvertebrates is important in understanding the structure, function, and dynamics of ecological processes ecosystems. Modularity refers to the degree of compartmentalization of food webs and varies between -1 and 1. A network with a modularity value close to 1 is resilient to disturbances and can be interpreted as an indicating factor for the stability of communities. Objective: In this study, we analyzed the trophic structure of benthic macroinvertebrates in La Nitrera stream, the San Juan River, and the Cauca River. Methods: The study was supported by ecological networking techniques using Gephi software. We studied nine sites in dry, rainy, and transition seasons in 2017 and 2018, monitoring changes in the altitude gradient. At each of the sites, the organisms were captured and determined, and physicochemical and hydraulic information was obtained. Results: The variance component analysis allowed to explain the variability of the data by relating the following environmental variables: FFG, diversity, richness, modularity, season, and time. Simple multifactorial ANOVA indicated that significant changes in FFG were associated with altitude, and modularity to time. The allocation of the FFG was done by stomach analysis and secondary information. Conclusion: The transition season had the highest modularity, possibly due to the recolonization of some biotopes caused by the decrease in riverbed velocity. La Nitrera and San Juan presented higher values than the Cauca, which may indicate that the altitudinal change and velocity of water currents affects the compartmentalization of the network.

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