Cue counting is a method developed for estimating vocally active wildlife density by dividing the density of cues (number of cues per unit area surveyed per unit time) by the average cue rate (ACR) at which individuals vocalize. It has been used successfully to estimate whale density using passive acoustic monitoring, but its efficacy has had limited testing in birds. We tested whether cue counting can be used to infer bird abundance using autonomous recording units and estimated the minimum effort required to obtain a reliable cue rate at individual and population levels. We recorded Dupont's Lark (Chersophilus duponti) vocalizations at 31 sites where traditional field censuses were also performed. We estimated the ACR using three methodologies: directional recordings, recordings from an online database of bird sounds (xeno-canto), and behavioral field studies. The ACRs estimated using directional recordings and behavioral field studies were similar, and bird numbers were over and underestimated by 0.8 and 10%, respectively (74-77% of the sampling sites were well estimated). However, the ACR estimated using xeno-canto recordings was much higher than those estimated using the other two methods, and bird numbers were underestimated by 41%. We also performed a cost-effectiveness assessment of the number of individuals and recording durations needed to optimize the estimation of a reliable ACR. We found that ACR estimates were more efficient if long (25 min) recordings were used when < 4 males were recorded, whereas 5-min recordings were more efficient for ≥ 20 males. We conclude that cue counting can be useful to infer bird density around recorders but requires an accurate measure of the ACR. Further research should evaluate the effectiveness of passive cue counting on a large number of species and under different circumstances.Évaluation du comptage des détections pour estimer la densité d'oiseaux à l'aide d'un suivi sonore passif : recommandations pour estimer un taux de détections fiable RÉSUMÉ. Le comptage des détections est une méthode qui a été élaborée pour estimer la densité de la faune active vocalement en divisant la densité de détections (nombre de détections par unité de surface étudiée par unité de temps) par le taux moyen de détections (TMD) auquel les individus chantent ou crient. Cette méthode a été utilisée avec succès pour calculer la densité des baleines à l'aide d'un suivi sonore passif, mais son efficacité a peu été testée chez les oiseaux. Nous avons testé si le comptage des détections pouvait être utilisé pour déduire l'abondance des oiseaux en utilisant des enregistreurs automatisés et avons calculé l'effort minimum requis pour obtenir un taux de détections fiable au niveau des individus et des populations. Nous avons enregistré les manifestations sonores du Sirli de Dupont (Chersophilus duponti) sur 31 sites où des recensements traditionnels ont également été effectués. Nous avons calculé le TMD de trois façons : à partir d'enregistrements directionnels, d'enregistrements provenant d'une ba...

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