Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» Антонина Жуковская © Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» Аннотация Актуальность представляемого исследования обусловлена растущей популярностью социальных сетей как канала политической коммуникации. Современные элементы интертекстуальности, такие как хештеги, ретвиты, обращения @, обеспечивают вовлечение большого числа пользователей в обсуждение политических тем, а также позволяют оперативно отследить реакцию общественности на политические события. С помощью методов компьютерной лингвистики в работе анализируются элементы интертекстуальности, реализуемые на платформе Твиттер, в реакции пользователей англоязычного сегмента на введение президентом США указа №13769, известного в медийном пространстве как "travel ban". В ходе исследования установлено, что самым популярным элементом интертекстуальности является хештег, который активно используется пользователями для популяризации мнения и привлечения к обсуждению широкого круга лиц. Кроме того, тематическая группировка хештегов позволила выявить противоположные реакции пользователей, а также предположить, что с помощью хештегов возможно контролировать ход дискуссии. Для привлечения внимания максимального количества пользователей хештеги должны быть однокомпонентными и выступать в функции предмета, маркируя тему сообщения. Ключевые слова: политическая коммуникация; электронная коммуникация; миграционная политика; Твиттер; интертекстуальность; хештег. В настоящее время современные цифровые технологии позволяют реализовывать публичную политическую коммуникацию в режиме реального времени. Особую роль в этом процессе играют социальные сети, позволяя политикам общаться с избирателями во время кампаний напрямую, без медийных посредников. Более того, среднестатистические пользователи также принимают активное участие в политической коммуникации, провоцируя в социальных сетях дискуссии об актуальных политических событиях, таких как телевизионные дебаты, протесты или текущие кампании в поддержку кандидатов. Стоит отметить, что среди социальных сетей и подобных платформ именно Твиттер является привлекательным объектом для исследований. Так, исследованиями онлайн дискурса, а именно контент-анализом сообщений кандидатов в президенты в Твиттере, занимались А.
Abstract:The article looks into the issue of the integration of loanwords appertaining to the financial lexis of the Russian language. Due to an overwhelming number of borrowings in the professional vocabulary of bank workers, the prevalence of anglicisms over Russian words in their written and verbal speech cannot go unnoticed. However, given a generally low level of bank workers' English language competence, this situation leads to peculiar, nonstandard adaptation of anglicisms at all language levels. Accordingly, the article presents the possible ways anglicisms integrate into the Russian language, and examines the native speakers' attitude to borrowed words and their preferences in using anglicisms. Furthermore, the authors have identified the main reasons why the speakers frequently resort to anglicisms and the degree of semantic awareness behind their choice. The most commonly-used borrowed terms have also been singled out.
The article implements an integrated approach to examining the mobilization potential of Twitter, which incorporates an analysis of intentions stated by the authors of hashtags and messages. The study cited in the article proceeds from J. Austin and J. Searle’s approach who argued that any utterance is essentially preparedness to perform an action, and examines the Internet space and social networks from the standpoint of the Speech Act Theory. The article explores the illocutionary goals set by the authors of topical tweets containing an explicit evaluation of Donald Trump’s restrictive immigration policy, and establishes the combinatory power of mobilizing hashtags (which call or appeal for action) and of directive speech acts. Established in the article are the most common patterns for the formation of mobilizing hashtags, along with the regularities of how directive speech acts and mobilizing hashtags are interrelated. To classify hashtags, lexical, semantic and folksonomic analyses are employed. The interrelation of hashtags mobilizing for action is represented graphically in Gephi software. The article suggests that to realize an appeal for action, the users rely mostly on the mobilizing potential of hashtags or tend to employ a combination of a directive speech act and a mobilizing hashtag, whose meaningful explicit appeal coincides in its communicative potential with the imperative verb realizing the directive speech act. It is concluded that in modern online communication hashtags appear to be a powerful autonomous instrument as far as mobilization is concerned.
The article looks into such features of modern electronic texts as intersemioticity and multimedia nature. Studying these features is essentially a new stage in researching intertextual relations; hence the article first turns to non-electronic texts, presenting on their basis the theoretical grounds of the notions in question, and only then proceeds to electronic texts tracing the evolution of the traditional conception of text. Electronic texts are regarded as multimodal, i.e. resulting from the synthesis of diverse semiotic objects and joining text and media in one syntagm. In order to distinguish the most common combinations of text and media, to explore the reasons why users combine them, and to establish their percentage ratios, the authors have conducted a social and linguistic study, whose results are analyzed in the article.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.