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ResumenLa binarización es una técnica básica de procesamiento digital de imágenes. Los métodos de binarización han sido progresivamente mejorados para tratar con imágenes en condiciones más realistas. De particular importancia es considerar la condición de iluminación no uniforme de las imágenes a binarizar, presente cuando se realiza la adquisición de imágenes con equipo no especializado (e.g. un teléfono celular). En este trabajo se propone un nuevo enfoque para la binarización de imágenes de texto que fueron adquiridas bajo iluminación no uniforme. La idea central es obtener una iluminación más uniforme (apropiada para binarización) a partir de la fusión de dos imágenes iluminadas complementariamente. Para probar el desempeño de nuestra propuesta capturamos un conjunto grande de imágenes de texto reales, obtenidas con un teléfono celular, con diversas condiciones de iluminación no uniforme. Comparamos nuestra propuesta con diversas técnicas del estado del arte y mostramos que tenemos mejores resultados usando distintas métricas de binarización.Palabras Clave: Binarización, Iluminación, Fusión de Imágenes. Robust Binaritation of Non-Uniform Illuminated Images AbstractImage binarization is a basic image processing technique with many applications. Binarization methods have been incrementally improved to deal with real world conditions. A particularly important consideration is non-uniform illumination, present when using general purpose devices for image acquisition (e. g. mobile phones). In this paper we present a new binarization method for non uniformly illuminated text images. The main idea is to improve illumination using two complementary illuminated images. To achieve this we estimate the luminance of the original image and we create a new complementarily illuminated image. We then fuse the two images and for each pixel we estimate in which of the two images the pixel is correctly illuminated. The proposed method is evaluated with synthetic and real images, using several metrics, showing better performance than state-of-the-art techniques.Keywords: Image binarization, non-uniform illumination, image processing. IntroducciónUna de las aplicaciones del procesamiento de imágenes que ha cobrado mayor importancia en lasúltimas décadas, es la técnica de binarización de imágenes a color o en escala de grises. Esta técnica es comúnmente utilizada cuando se requiere agrupar los pixeles de una imagen en dos tipos de clases: pixeles del fondo y pixeles del primer plano. Visualmente se representan como imágenes digitales en blanco y negro. A pesar de parecer una tarea trivial, en algunas ocasiones puede ser que no lo sea. La presencia de ruido, daños físicos, cambios en la iluminación, baja resolución, entre otros, son factores que dificultan el proceso.El método mas simple de binarización es la determinación de umbrales. Este proceso, llamado comúnmente umbralización en castellano, es una transformación puntual que produce imágenes en blanco y negro B(x, y) asignando valores de 1 y 0 a los píxeles de una imagen I(x...