RESUMO -Biossurfactantes são grupos de compostos químicos produzidos por bactérias, fungos e leveduras através da biodegradação de matérias-primas renováveis. Tais compostos possuem característica anfipática, agindo como emulsificantes de hidrocarbonetos. São polímeros que formam micelas que se acumulam na interface entre líquidos de diferentes graus de polaridade. A demanda por surfactantes aumentou consideravelmente dentro da indústria química. A utilização de biossurfactantes tornou-se uma alternativa bastante interessante em substituição aos surfactantes sintéticos, pois geram menor impacto ambiental devido à sua biodegrabilidade, diversidade estrutural e baixa toxicidade. O presente trabalho teve como objetivo a produção de biossurfactante através da fermentação do resíduo do processamento do abacaxi, por Bacillus subtilis Os resultados mostraram que houve uma redução de 20% da tensão superficial nos testes preliminares e uma redução de 16 % nas condições do planejamento, pH 8 e 20% inóculo. Os índices de emulsificação atingiram valores de 53% tanto para o óleo de soja como para o óleo de motor. INTRODUÇÃOOs surfactantes fazem parte de uma importante classe de produtos químicos amplamente utilizados em diversos ramos industriais. São moléculas anfipáticas, constituídas por uma porção hidrofóbica e outra hidrofílica, onde a porção apolar é, frequentemente, uma cadeia hidrocarbonada, enquanto a porção polar pode ser iônica, não-iônica ou anfotérica. Essa característica anfifílica permite que tais substâncias possuam grande ação superficial.Biossurfactantes são grupos de compostos químicos produzidos por bactérias, fungos ou leveduras, que também possuem característica anfipática, agindo como emulsificadores de hidrocarbonetos. Assim como os surfactantes, são polímeros que Área temática: Processos Biotecnológicos 1

Bacillus subtilis was investigated as production of biosurfactant using a combination based on waste of candy industry and glycerol from biodiesel production process as only substrate. The experimental design chosen for optimization by response surface methodology was a central composite rotatable design (CCRD) and dry weight (DW) and crude biosurfactant (CB) concentrations were selected as responses in analysis. Two techniques were implemented response surface methodology (RSM) and artificial neural network (ANN). First challenge of study was to assess the effects of the interactions between variables and reach optimum values. With the CCRD results, RSM and ANN models were developed, optimizing the production of biosurfactant. The correlation coefficients (R 2 ) of RSM models explained 88% for DW and 73% for CB of the interactions among substrate concentrations, while ANN models explained 99% for DW and 98% for CB, demonstrating that developed ANN models were more accurate and consistent in predicting optimized conditions than RSM model. The maximum DW and CB produced in the optimum conditions were 25.60 ± 5.0 g/L and 668 ± 40 mg/L, respectively. The crude biosurfactant also showed applications in cases of oil spreading in water due to clear zone produced in Petri dishes assays.

No abstract