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Resumo A maioria dos gerentes de fábrica entende que uma planta não otimizada tem um impacto negativo em fatores-chave como produção, qualidade e meio ambiente. Como a causa raiz de uma planta não otimizada consume muito tempo para resolver o problema, a maioria das indústrias ainda precisa atingir um desempenho desejável para o processo e os negócios. O objetivo deste artigo é mostrar como superar esse cenário através da implementação e criaçãode uma cultura de otimização de processos baseada em valor, combinando: acesso a engenheiros de processo e automação; uma metodologia ágil e, o uso de inteligência artificial. Os casos de negócios que serão apresentados foram aplicados a grandes empresas do setor de mineração e metais no Brasil. Em um deles, foi alcançado um aumentode produtividade média de 5% em três plantas médias de mineração. Esses resultados também incentivam o desenvolvimento posterior, como o uso extensivo Inteligência Artificial e Ciência de Dados para aumentar o valor dos dados do processo. Entretanto, um grande desafio que precisa ser superado é como mudar a cultura e mentalidade dos clientes para ter um maior engajamento nesse tipo de projeto, o que resultaria em resultados mais rápidos em termos de eficiência de processos.

delivering value in a fast and systematic way. The workflow consists of: identification of opportunities, process modelling, regulatory control improvement, definition of advanced control strategies, configuration and implementation, followed by training of the plant operators. It is expected a period that ranges from one to two months of project to deliver the System. This document presents a case of success in a crushing line of iron ore.

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