In this paper we present a platform called VhCVE, in which relevant issues related to Collaborative Virtual Environments applications are integrated. The main goal is to provide a framework where participants can interact with others by voice and chat. Also, manipulation tools such as a mouse using Computer Vision and Physics are included, as well as rendering techniques (e.g. light sources, shadows and weather effects). In addition, avatar animation in terms of face and body motion is provided. Results indicate that our platform can be used as a interactive virtual world to help communication among people.
O presente artigo aborda o perfil de consumo de energia elétrica de uma residência através do Monitoramento de Carga Não Intrusiva (NILM), mostrando a quebra da energia elétrica consumida por cada aparelho durante um dia de monitoramento. Através deste monitoramento torna-se evidente a importância de conhecer o perfil de consumo de cargas elétricas residenciais para buscar a redução dos gastos com energia elétrica. O conhecimento do perfil de consumo residencial permite um estudo para adequar-se às novas formas de carga disponíveis para instalações de baixa tensão e também é importante nos estudos de gerenciamento de carga do lado da demanda, essencial no contexto de Smart Grids. Este estudo procura mostrar o potencial de resposta à demanda (DR) nas residências com base no impacto de uma tarifa de Tempo de Uso (TOU), considerando cenários com e sem mudanças nos hábitos dos ocupantes das residências. O presente artigo aborda o perfil de consumo de energia elétrica de uma residência através do Monitoramento de Carga Não Intrusiva (NILM), mostrando a quebra da energia elétrica consumida por cada aparelho durante um dia de monitoramento. Através deste monitoramento torna-se evidente a importância de conhecer o perfil de consumo de cargas elétricas residenciais para buscar a redução dos gastos com energia elétrica. O conhecimento do perfil de consumo residencial permite um estudo para adequar-se às novas formas de carga disponíveis para instalações de baixa tensão e também é importante nos estudos de gerenciamento de carga do lado da demanda, essencial no contexto de Smart Grids. Este estudo procura mostrar o potencial de resposta à demanda (DR) nas residências com base no impacto de uma tarifa de Tempo de Uso (TOU), considerando cenários com e sem mudanças nos hábitos dos ocupantes das residências.
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