The purpose of the study is to determine whether tax revenues have any effect on income distribution. Taxes have a social purposes besides their economic purposes. In line with these purposes, it also aimed to reduce the inequality in income distribution through policy. This situation, which is expressed as secondary income distribution, is an application that can be encountered in almost every country in the world. Kónya (2006) Panel causality analysis was preferred as a method in the study that examined the 1991-2016 period of 16 OECD countries whose datasets are accessible. The data used in the study was derived from the OECD database and SWIID database that calculated by Frederic Solt in 2009. The results revealed the corrective effect of taxes on income distribution inequality in some countries for the sample group. While taxes in France and Luxembourg reduced income distribution inequality, the decrease in income
Düşük miktarlı kredi hizmeti sunan mikrokredi uygulamaları yoksul bireylerin gelir ve kaynaklarındaki yetersizliğe bağlı olarak ortaya çıkan eşitsizliklere çözüm olmayı hedeflemektedir. Mikrokredi uygulamalarının bu hedefindeki başarısını değerlendirebilmek için bu çalışmada 2002-2013 döneminde 16 ülkeye ait mikrokredi göstergeleri ile gelir eşitsizlikleri arasındaki ilişki panel veri analizi ile araştırılmıştır. Analizde gelir eşitsizliği göstergesi olarak GINI katsayısı; mikrokredi göstergesi olarak toplam reel mikrokredi ve borçlu başına düşen reel mikrokredi miktarları kullanılmıştır. Ayrıca ilgili teori ve literatür taranarak mikrokredi değişkenlerinin yanı sıra gelir eşitsizliğini etkilemesi beklenen kişi başına düşen gelir, ihracat, istihdam, enflasyon ve kamu sağlık harcamaları gibi kontrol değişkenler de modellere eklenerek analizler yapılmıştır. Ulaşılan sonuçlara göre reel mikrokredi miktarı ile GINI katsayısı arasında anlamlı bir ilişkinin olduğu görülmesine karşın kontrol değişkenler modele eklendiğinde net etkisinin ortadan kalktığı belirlenmiştir. Borçlu başına düşen reel mikrokredi miktarları ile GINI katsayısı arasında ise tüm modellerde düşük de olsa anlamlı bir ilişkiye rastlanmıştır..
This study investigates the relationship between digitalisation, unemployment, and divorce rates in Türkiye by using the Fourier Toda Yamamoto Causality Test from 2007 to 2021. International Digital Economy and Society Index (I-DESI) has been used to indicate digitalisation. The results suggest that there is unilateral causality from digitalisation to divorce rates. However, there is no causality linkage between digitalisation and unemployment rates for the period 2007-2021. Moreover, there is no causal connection between unemployment rates and divorce rates. The findings show that digitalisation affects divorce rates by disrupting family communication.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.