It requires a significant amount of time, money and effort to visit institutions containing different collections in different parts of the world, for many reasons such as transportation, visa, and research permit. In this study, it is aimed to develop a virtual herbarium with both mobile and browser support, which will enable to access the panoramic view of the herbarium and the visual and botanical characteristics of the herb samples in the herbarium. Karadeniz Technical University Faculty of Forestry (KATO) Herbarium, established in 1973 and registered in the International Herbarium Index, was chosen as the study area. The virtual herbarium (VR) KATO application was carried out in three stages: production of panorama images of the herbarium, creation-connection of the database and programming of the application. Within the scope of the study, a database containing the botanical features and images of 20 herb samples in the herbarium was also created using the MongoDB Atlas connection, and a dynamically-updatable herb library was presented to the online visitors. This study is a pioneer with the concept of virtual reality and a distinctive example of mixed reality technologies’ usage in the forestry discipline. Besides that, the study is a unique example for different fields related to forestry, which contains different libraries such as flora, fauna, endemic species, and national parks, and for other sectors.

Günümüzde, şehir yaşamındaki stres, beton çevre, trafik ve kirlilik gibi olumsuz yaşam koşulları nedeniyle insanların bu alanlardan uzaklaşarak doğanın sunduğu doğal güzelliklerden yararlanma istekleri artmaktadır. Eğlenme ya da dinlenme amaçlı olarak ziyaret edilen; milli park, tabiat parkı, botanik parkı ya da arboretum sahalarında insanlar çok sayıda ve farklı bitki türleriyle karşılaşırlar. Daha önce değişik milli park, botanik parkları ve üniversite kampüslerinde yapılan gözlemlerde ziyaretçilerin ve kullanıcıların/öğrencilerin birçoğunun alanda bulunan bitki türlerinin isim ve özellikleri hakkında bilgi sahibi olmak istedikleri gözlemlenmiştir. Bu çalışmada, gelişen teknoloji ile kullanımı yaygınlaşmakta olan "Open Data" kavramından esinlenerek bitkilerin botanik özelliklerini içeren kare kodlar oluşturulması ve kullanıcıların mobil cihazları aracılığıyla bu bilgilere direk ulaşımını sağlayan bir yazılım geliştirilmesi amaçlanmıştır. Çalışma alanı olarak çok sayıda değişik ağaç, ağaççık ve çalı türü barındıran Karadeniz Teknik Üniversitesi Kanuni Kampüsü seçilmiştir. Kampüste en yaygın olarak bulunan 13 ağaç türünün botanik özellikleri, görselleri ve konumlarını içeren bir veri tabanı oluşturulmuş ve her biri için kare kod geliştirilmiştir. Yazılım, Karadeniz Teknik Üniversitesi web ara yüzünden yararlanarak Leaflet aracı yardımıyla HTML editörlerinden Visual Studio Code programında yazılmıştır. Kullanıcıların mobil cihazları ile kare kodların barındırdığı öznitelik bilgilerine ve OpenStreetMap açık kaynaklı kod sistemi ile konumsal bilgilerine kolaylıkla ulaşabilmesi sağlanmıştır. Bu çalışma kapsamında geliştirilen Web-BBS programı, çok sayıda ziyaretçi çeken değişik bitki müzeleri için örnek teşkil edecektir.

Gelişen teknolojiyle beraber diğer disiplinlerde olduğu gibi ormancılıkta da geleneksel uygulamaların daha ekonomik, etkin, hızlı ve kolay yapılabilmesi için yenilikçi yaklaşımların kullanımına talepler ve ihtiyaçlar artmaktadır. Özellikle son dönemde ortaya çıkan ormancılık bilişimi, hassas ormancılık, akıllı ormancılık, Ormancılık (Forestry) 4.0, iklim-akıllı ormancılık, sayısal ormancılık ve ormancılık büyük verisi gibi terimler ormancılık disiplinin gündeminde yer almaya başlamıştır. Bunların neticesinde de makine öğrenmesi ve son dönemde ortaya çıkan otomatik makine öğrenmesi (AutoML) gibi modern yaklaşımların ormancılıkta karar verme süreçlerine entegre edildiği akademik çalışmaların sayısında önemli artışlar gözlenmektedir. Bu çalışma, makine öğrenmesi algoritmalarının Türkçe dilinde anlaşılırlığını daha da artırmak, yaygınlaştırmak ve ilgilenen araştırmacılar için ormancılıkta kullanımına yönelik bir kaynak olarak değerlendirilmesi amacıyla ortaya konulmuştur. Böylece çeşitli ormancılık faaliyetlerinde makine öğrenmesinin hem geçmişten günümüze nasıl kullanıldığını hem de gelecekte kullanım potansiyelini ortaya koyan bir derleme makalesinin ulusal literatüre kazandırılması amaçlanmıştır.