O presente trabalho investigou a relação de aspectos da informação contábil com o nível de capitalização das empresas listadas na Bolsa de Valores de São Paulo, classificadas em Large Caps ou Small Caps, empresas de maior e menor capitalização, respectivamente, no período de 2010 a 2012. Foram abordadas três métricas da informação contábil: informatividade, conservadorismo e relevância, por meio da aplicação dos modelos da informatividade dos lucros de Easton e Harris (1991), o modelo de conservadorismo condicional de Basu (1997) e o modelo de value relevance, baseado em Ohlson (1995). Os resultados apontaram que embora as Large Caps apresentem maior grau de conservadorismo, seus números contábeis mostraram-se menos informativos e mais relevantes em comparação às Small Caps. Devido à maior produção de informação privada (predisclosure) em torno das empresas de maior porte, o mercado tenderia a responder com menos força ou surpresa à publicação das informações contábeis dessas empresas, ao passo que a própria escassez de informação antecipada, tornaria o efeito da divulgação desses números mais preponderante para as empresas de menor porte (Small Caps).
Given the recent expansion of real estate securities in the Brazilian
market, the present study examines Brazilian REITs (FIIs) returns’ exposure
to underlying market returns (real estate, stock and bond) in order to
assess evidence of diversification power provided by this investment type in
light of Modern Portfolio Theory. The research considers a sample of FIIs
listed on the São Paulo Stock Exchange, during the period of 2008-2014,
applying Clayton and Mackinnon´s (2003) methodology, where the econometric
model explaining REIT returns is decomposed into three market factors.
Results indicate that although FII returns reflect their hybrid nature, the
proposed model is not sufficient to explain their total returns, suggesting
that FII performance is not primarily driven by any of these underlying
markets. In fact, FII would consist of a unique asset class and as such may
provide diversification benefits in a mixed portfolio, depending on the
selected FII type.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.