Flooding occurrence is one of the most common phenomena that impact urban areas, and this intensifies during heavy rainfall periods. Knowing the areas with the greatest vulnerability is of paramount importance as it allows mitigating actions to be implemented in order to minimize the generated impacts. In this context, this study aimed to use Geographic Information System (GIS) tools to identify the areas with greater flooding vulnerability in Espírito Santo state, Brazil. The study was based on the following methodological steps: (1) a Digital Elevation Model (DEM) acquisition and watersheds delimitation; (2) maximum and accumulated rainfall intensity calculations for the three studied periods using meteorological data; (3) a land use and occupation map reclassification regarding flood vulnerability and fuzzy logic application; (4) an application of Euclidean distance and fuzzy logic in hydrography and water mass vector variables; (5) a flood vulnerability model generation. Based on the found results, it was observed that the metropolitan and coastal regions presented as greater flood vulnerability areas during the dry season, as in these regions, almost all of the 9.18% of the state’s area was classified as highly vulnerable, while during rainy season, the most vulnerable areas were concentrated in Caparaó and in the coastal and immigration and metropolitan regions, as in these regions, almost all of the 12.72% of the state’s area was classified as highly vulnerable. In general, by annually distributing the rainfall rates, a greater flood vulnerability was observed in the metropolitan and coastal and immigration regions, as in these areas, almost all of the 7.72% of the state’s area was classified as highly vulnerable. According to the study, Espírito Santo state was mostly classified as a low (29.15%) and medium (28.06%) flood vulnerability area considering the annual period, while its metropolitan region has a very high flood vulnerability risk. Finally, GIS modeling is important to assist in decision making regarding public management and the employed methodology presents worldwide application potential.

Foram analisados os dados de monitoramento do ar da região de Campos dos Goytacazes/RJ referentes aos anos de 2012, 2013 e 2015, a partir da coleta de valores de massa do material particulado suspenso, através dos amostradores de grande volume (Hi-Vol) do INEA – Instituto Estadual do Ambiente, e se discriminaram aqueles fatores consideravelmente influentes: fluxo de veículos automotores; incremento populacional; ocorrência de queimadas em canaviais; e ainda fatores climatológicos (índices de precipitações obtidos por meio do INMET – Instituto Nacional de Meteorologia). Foi efetuado tratamento estatístico para observações de tendências e preenchimento de eventuais ausências de dados. Verificou-se que o regime de chuvas exerceu importante papel no assentamento do particulado em suspensão, estabelecendo uma razão inversamente proporcional. O aumento da população no município, associado ao aumento de veículos circulantes, significa maior quantidade de material particulado emitido e disperso pelo efeito de turbulência dos automóveis. Também foram alocados espacialmente os focos e períodos preferenciais de queimadas, percebendo-se que há influências sobre as concentrações de material particulado suspensos no ar. Notou-se ainda diferenças entre os valores encontrados entre os dois pontos de coleta, isso possivelmente devido às influências e peculiaridades locais.

No abstract

As mudanças climáticas são um problema ambiental que causa crescente preocupação na sociedade. Quando se busca solucionar esta questão, diminuir as emissões de CO2 e outros gases de efeito estufa se apresenta como um grande desafio.  Diante disso, o objetivo desse trabalho foi determinar o potencial da produção de agregados para concreto carbono negativos no Brasil, utilizando CO2 capturado de usinas de etanol e escória de siderurgia como matérias primas. Essa avaliação foi conduzida através da determinação do local ideal para instalação deste empreendimento e da estimativa do custo de produção que permite a viabilidade deste produto.  Para este fim, foram listadas e mapeadas possíveis fontes de dióxido de carbono e de escória, e operações de geoprocessamento foram aplicadas a esses dados para encontrar o local mais propício para a instalação do empreendimento. 410 usinas de açúcar e etanol e 28 usinas siderúrgicas foram listadas e mapeadas. Devido à grande disponibilidade de matéria prima e a pequena distância entre as fontes, o local considerado mais propício para a instalação desse empreendimento foi Piracicaba no estado de São Paulo. O custo de produção que permite a viabilidade do projeto foi de R$: 9.742.924 reais por ano, e apesar desse valor ser baixo, com incentivos governamentais a viabilidade desse empreendimento aumentaria consideravelmente, se tornando uma alternativa para a destinação de escória e uma forma lucrativa de reduzir emissões de dióxido de carbono.