A discussão teórica e empírica acerca do processamento morfológico tem sido relacionada às diferentes arquiteturas de processamento. Enquanto os modelos de Full Entry propõem o acesso lexical por meio da ativação da palavra inteira, os modelos de Full Parsing propõem o acesso lexical por meio da decomposição morfológica. Nesse sentido, radicalizadores (stemmers) são mecanismos úteis para análise morfológica porque permitem a conflação de palavras no léxico e a modelagem computacional do processamento morfológico, assim como das interfaces morfofonológica e morfossintática. Contudo, os radicalizadores atuais de Processamento de Linguagem Natural foram desenvolvidos desconsiderando os modelos teóricos de Morfologia ou da Linguística. Sendo assim, o objetivo do presente trabalho foi desenvolver um radicalizador do português brasileiro baseado na teoria linguística da Morfologia Distribuída. Os objetivos específicos foram i. apresentar o repertório de morfemas flexionais e derivacionais, ii. analisar os morfemas em termos de traços morfossintáticos e classes gramaticais, e, iii. modelar a decomposição de palavras polimorfêmicas. Nossos resultados apontam que um modelo decomposicional é capaz de processar as estruturas morfológicas do português brasileiro. Ainda, um modelo flexível com diferentes subestruturas para os casos de alomorfia poderia apresentar resultados mais eficazes para a derivação e a flexão irregular. Além da radicalização, nosso algoritmo apresenta algumas características específicas, tais como i. a ativação dos traços morfossintáticos, ii. a definição da classe gramatical derivacional e iii. especificação teórica baseado na teoria. Enfim, o algoritmo possui código aberto e acesso livre para utilização em diversas aplicações, estando disponível em https://lexicodoportugues.shinyapps.io/Stemmer/.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.