-Models that describe hydrological processes in forests may help to estimate the consequences of forestry interventions or of climate change. The authors employed a hydrologic model for estimation of forest litter interception of a middle-aged sessile oak (Quercus petraea) stand. Antecedent water content and the storage capacity of the forest litter were the main parameters of the model. The antecedent water content of the litter was estimated by the daily precipitation and temperature data, collected in Hidegvíz Valley research catchment in a three year measurement period (2006)(2007)(2008). The measurements were done by an instrument we developed ourselves, where the undisturbed forest litter samples were enclosed in frames and measured in daily time steps.interception model / forest litter / forest hydrology Kivonat -Avarintercepció modellezése egy kocsánytalan tölgyesben. Az erdőben lezajló hidrológiai folyamatokat leíró modellek segítenek megbecsülni az erdészeti beavatkozások, és a klímaváltozás következményeit. Jelen munka egy hidrológiai modellel foglalkozik, ami egy középkorú kocsánytalan tölgy (Quercus petraea) állomány avarintercepcióját becsüli. Az avar megelőző víztartalma és tározási kapacitása a modell fő paraméterei. Az avar megelőző víztartalmát a napi csapadék és hőmérséklet adatokból becsültük, melyek a Hidegvíz-völgyi kísérleti vízgyűjtőből származnak a három éves mérési periódus időtartamára (2006)(2007)(2008). Az adatgyűjtést saját fejlesztésű eszközzel végeztük úgy, hogy a bolygatatlan avarminták tömegét zárt keretekben napi gyakorisággal mértük.intercepciós modell / avar / erdészeti hidrológia
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.