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The formulation and solution of the inverse problem of damage identification based on an one-dimensional wave propagation approach are presented in this paper. Time history responses, obtained from pulse-echo synthetic experiments, are used to damage identification. The identification process is built on the minimization of the squared residue between the synthetic experimental echo, obtained by using a sequential algebraic algorithm, and the corresponding analytical one. Five different hybrid optimization methods are investigated. The hybridization is performed combining the deterministic Levenberg-Marquardt method and each one of the following stochastic techniques: The Particle Swarm Optimization; the Luus-Jaakola optimization method; the Simulated Annealing method; the Particle Collision method; and a Genetic Algorithm. A performance comparison of the five hybrid techniques is presented. Different damage scenarios are considered and, in order to account for noise corrupted data, signals with 10 dB of signal to noise ratio are also considered. It is shown that the damage identification procedure built on the Sequential Algebraic Algorithm yielded to very fast and successful solutions. In the performance comparison, it is also shown that the hybrid technique combining the Luus-Jaakola and the Levenberg-Marquardt optimization methods provides the faster damage recovery.

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Em meio a uma crise sanitária, sem precedente e derivada da contaminação do SARS-CoV-2, a educação vive também uma crise com estudantes e professores privados da experiência presencial de sala de aula. A preocupação com a interrupção parcial ou total das atividades nas escolas e universidades reafirma, mais uma vez, a importância da educação para o desenvolvimento da sociedade. Sendo assim, o objetivo deste estudo, foi analisar as narrativas dos estudantes de um curso de graduação para essa nova situação imposta, na perspectiva de visibilizar suas vozes, especificamente quanto à proposta de mediação tecnológica. A abordagem do estudo foi qualitativa e como instrumento de coleta de dados utilizou-se um questionário, com questões abertas, no Google Formulários. Os dados foram analisados à luz da Análise de Conteúdo, na qual chegamos às seguintes categorias, a) O vírus da mediação tecnológica; e b) Confinados..., e daí?  As reflexões tecidas neste estudo mostram que esse assunto será recorrente por muito tempo, porque desafia nossas escolhas, nossos caminhos e nossos saberes. O distanciamento físico e a dificuldade de aceitação do “novo” modelo de aprendizagem para os estudantes são o reflexo da fragilidade enquanto humanos e enquanto sociedade na elaboração de políticas inclusivas quanto ao acesso à tecnologia na área educacional pública.