No abstract

ÖzYapılan bu çalışmada amaç kolluk kuvvetleri tarafından yapılan araç denetimlerinin verimliliğinin artırılmasıdır. Özellikle trafik akışının yoğun olduğu bölgelerde tüm araçlarda inceleme yapılamadığından dolayı denetimlerin verimliliği düşmektedir. Nizami bir aracın seyahat halinde iken birden çok kontrol noktasında tekraren durdurulmasının önüne geçilmesini, hakkında ihbarda bulunulmuş plakaya sahip aracın tespit edilen ilk noktada muhakkak durdurulmasını hedefleyerek denetimlerin verimliliğini artırmak hedeflenmiştir. Tasarlanan bu sistemde görüntü işleme ve KNN gibi teknikler ile okunan plaka tarih bilgisi ile veri tabanına kaydedilmekte, plakanın önceki son görüntülendiği tarihe göre hesaplama yapılmakta ve denetim noktasından sık sık geçen araçların ekstra denetiminin yapılmasının önüne geçilmektedir. Bu sayede denetim yapan ekibin işi kolaylaştırılmakta, aynı bölge içerisindeki nizami araçların sık sık denetime girmesinin önüne geçilmekte ve bazı sürücüler için de zaman kaybı oluşması önlenmektedir. Yapılan denemelerde gerçek zamanlı çalışan KNN ile plaka tanıma sisteminde yaklaşık olarak %67 doğruluk oranı tespit edilmiştir. Sistemin daha başarılı çalışabilmesi plaka tanıma işi için derin öğrenme metotlarının kullanılması önerilmektedir.