Intisari — Sistem distribusi yang memiliki saluran panjang biasanya memiliki masalah rugi-rugi daya dan votage drop. Masalah ini dapat diatasi dengan cara menempatkan bank kapasitor pada sistem distribusi. Masalah utama dalam penempatan bank kapasitor adalah menentukan lokasi dan kapasitas yang optimal. Penelitian ini menggunakan metode Loss Sensitivity Factors (LSF) untuk menentukan kandidat bus yang akan dipilih sebagai lokasi penempatan bank kapasitor dan metode algoritma Particle Swarm Optimization digunakan untuk mencari kapasitas optimal bank kapasitor yang dipasang. Simulasi dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak MATLAB. Studi kasus yang digunakan adalah kasus uji IEEE 10 bus dan penyulang Pakis di gardu induk Menggala. Hasil simulasi menunjukkan bahwa kombinasi kedua metode dapat menentukan lokasi penempatan dan kapasitas optimal bank kapasitor dengan reduksi rugi-rugi daya yang minimum untuk kedua studi kasus.Kata kunci — Rugi-Rugi Daya, Bank Kapasitor, Loss Sensitivity Factors, Algoritma Particle Swarm Optimization. Abstract — Distribution systems that have long lines usually have problems with power losses and votage drop. This problem can be overcome by placing a bank capacitor in the distribution system. The main problem in the placement of bank capacitors is determining the optimal location and capacity. This study uses the Loss Sensitivity Factors (LSF) method to determine the candidate bus that will be selected as the location of the placement of bank capacitors and the Particle Swarm Optimization algorithm method is used to find the optimal capacity of the installed bank capacitor. Simulation is done using MATLAB software. The case studies used were the IEEE 10 bus and Pakter feeder test cases at the Menggala substation. The simulation results show that the combination of the two methods can determine the placement location and optimal capacitor capacity of the bank by reducing the minimum power losses for the two case studies.Keywords— Active power losses, Capacitor Bank, Loss Sensitivity Factors, Particle Swarm Optimization Algorithm.
Teachers are required to have four competencies in carrying out education. The four competencies are closely related to the quality of education. This study highlights one of four competencies, namely personality competence. The purpose of this study is to see how much influence the teacher's personal competence on student motivation. This type of research is an associative research with a quantitative approach. This study uses simple regression analysis to see the effect of variable (X) on variable (Y). The results showed that the influence of teacher personality competencies on student motivation. Although the effect is not strong, but it concludes that one way to increase student motivation is to improve the teacher's personal competence.
Wali kelas merupakan sosok yang amat berpengaruh dalam upaya meningkatkan minat membaca siswa. Karena wali kelas pihak yang paling dekat dengan siswa di madrasah yang selalu membimbing, memantau, dan memotivasi untuk belajar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui upaya wali kelas dalam meningkatkan minat membaca siswa. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif. Subjek dalam penelitian ini adalah kepala sekolah dan tiga orang wali kelas. Teknik pengambilan data dengan wawancara, observasi dan dokumentasi. Teknik analisis data dalam penelitian ini menggunakan reduksi data, penyajian data dan penarikan kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa upaya wali kelas dalam peningkatan minat membaca ditempuh dengan memotivasi belajar siswa. Siswa didorong untuk membaca dengan meminjam buku di perpustakaan . Selain itu dalam pembelajaran berlangsung guru juga meminta siswa untuk membaca satu persatu agar siswa mampu menanggapi materi yang diberikan oleh guru. Guru juga melakukan koordinasi dengan para orang tua dalam rangka meningkatkan minat baca siswa. Koordinasi dilakukan dengan cara menanyakan pelaksanaan pembimbingan siswa di rumah dan menanyakan pengontrolan perilaku membaca anak oleh orang tua di rumah.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.