Iklan merupakan salah satu alternatif untuk mempromosikan produk atau jasa yang ingin dijual oleh suatu perusahaan maupun individu. Situs jejaring sosial Facebook.com sebagai salah satu penyedia layanan untuk mengiklankan produk atau jasa dengan bentuk hasil berupa jangkauan dan interaksi. Namun masalah yang sering muncul terjadi ketika pengiklan membuat iklan dengan kombinasi teks pada gambar yang tidak benar, sehingga membuat jangkauan iklan kecil dan konsumen kurang berinteraksi dengan iklan tersebut. Percobaan dilakukan menggunakan empat sampel iklan (kombinasi teks pada gambar) yaitu kombinasi rendah, kombinasi sedikit, kombinasi sedang dan kombinasi tinggi. Selanjutnya dilakukan perangkingan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Hasil penelitian menunjukkan bahwa iklan dengan bentuk kombinasi rendah memiliki hasil jangkauan dan interaksi konsumen yang lebih besar dibandingkan iklan dengan bentuk kombinasi yang lainnya. Hal tersebut dapat dilihat dari hasil perangkingan menggunakan metode SAW dengan nilai paling tinggi dimiliki oleh kombinasi rendah, sebesar 0,6985.Kata-kata kunci:   Facebook, Iklan Gambar, Interaksi Konsumen, Simple Additive Weighting, Teks. Advertising is one alternative to promote products or services that want to be sold by a company or individual. Social networking site Facebook.com as one of the service providers to advertise products or services with the results of the outreach and interaction. But the problem that often arises occurs when an advertiser creates an ad with a combination of text on an incorrect image, thereby making the reach of a small ad and consumers less interacting with the ad. The experiments were conducted using four ad samples (combination of text on images) that were low combinations, slight combinations, medium combination and high combination. Furthermore, ranking is done using Simple Additive Weighting (SAW) method. The results show that ads with low-combination forms have greater reach and costumer interaction results than ads with other combinations of forms. It can be seen from the ranking results using SAW method with the highest value is owned by a low combination, amounting to 0.6985.Keywords: Facebook, Image Ads, Consumer Interaction, Simple Additive Weighting, Text.

Saat ini berbagai perpustakaan sudah memiliki aplikasi/sistem katalog buku yang memudahkan pemustaka untuk mencari buku. Namun, karena kebutuhan pemustaka yang semakin bertambah maka perpustakaan harus menambah koleksi buku. Menambah koleksi membuat pembiayaan bertambah. Masalah muncul ketika stok buku sedikit, namun permintaan pemustaka sangat tinggi. Puncak permintaan terjadi saat akhir semester dimana banyak pemustaka yang butuh buku untuk ujian semester dan tugas akhir. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk memenuhi permintaan buku yang tinggi dari pemustaka. Peneliti melakukan action research yaitu memulai dengan survei ke beberapa perpustakaan untuk melihat aplikasi katalog. Membaca literatur untuk mengetahui perkembangan sistem katalog buku. Kuesioner di sebarkan untuk mengetahui perspektif pemustaka terhadap aplikasi katalog. Selanjutnya membuat rancangan atau desain sistem katalog buku perpustakaan berdasarkan perspektif pemustakan dan literatur yang dibaca. Sistem katalog perpustakaan saat ini (khususnya di wilayah D.I Yogyakarta dan Indonesia umumnya) sudah mulai mapan dan terintegrasi (antar fakultas). Hal ini bisa menjadi best practice bagi perpustakaan yang belum mapan. Pembaharuan tampilan dan layanan sesuai keinginan pemustaka dibutuhkan agar mereka tetap nyaman diperpustakaan. Konsep integrasi antar perpustakaan univeritas (bukan antar fakultas saja) memungkinkan pemenuhan kebutuhan pemustaka akan buku menjadi lebih besar. Linked data diharapkan bisa menjadi awal untuk memperkaya informasi katalog dan gerbang untuk memasuki era digitalisasi sehingga informasi dilihat melalui aplikasi (online), tidak lagi dengan kertas yang identik dengan fisik yang berat dan mudah rusak.

Background. The search digital footprint, such as in Google Trend (GT), forms a large dataset that is suitable to be used as surveillance data and supports early warning systems. These advantages become great opportunities for disease surveillance agencies in Indonesia to get rapid early disease monitoring. Objective. Due to limited research in this area and the increasing level of internet penetration in Indonesia, a further study is needed in disease monitoring by utilizing Google Trends. In this research, we explore, analyze and create a set of the best search terms to be used in utilizing GT for disease surveillance in Indonesia, especially Tuberculosis. Method. We use correlation as the technique to define the relatedness between the real case data and GT results. We collect data from the Ministry of Health of Indonesia. From the data, we design a set of new search terms to take GT trend data. The collected data is analyzed using the Pearson correlation. Result. The analysis shows that the studied search terms give strong positive relationships between GT trend data and Tuberculosis cases number in Indonesia. From the correlation analysis, we get a set of proposed effective search terms with the highest score equals to 0.907. Conclusion. Finally, it is possible to monitor and make quick surveillance in tuberculosis in Indonesia through Google Trend and we have created a novel set of search terms that can be used as the basis in monitoring other diseases in Indonesia