Dieser Beitrag stellt die Grundsätze von auf Smart Contracts und der Blockchain-Technologie basierenden Rating-Verfahren zur Bonitätsbewertung vor. Es werden die technologischen Grundlagen von Blockchain und Smart Contracts erläutert und diskutiert, inwieweit die Finanzbranche im Bereich des Ratings von dieser Technologie profitieren kann. Zunächst werden die Probleme traditioneller Ratingverfahren und deren Akteure thematisiert und anschließend Lösungsansätze aufgezeigt, um diese zu überwinden. Damit zeigt dieser außerhalb der traditionellen Bankdienstleistungen befindliche Anwendungsfall, dass mit der Blockchain-Technologie neue Potenziale für Geschäftsmodelle entstehen, die etablierte Prozesse grundlegend verändern und damit ein weiteres Mosaik zur Disruption der Finanzbranche darstellen können. 11.1 Einleitung Die hohen Kursschwankungen der Kryptowährungen sind unverkennbar. Sie können als Symptom für eine indifferente und uneinheitliche Bewertung der zugrunde liegenden Blockchain-Technologie gewertet werden. Einige sehen in ihr ein außerordentlich hohes Innovationspotenzial, insbesondere bei der schnelleren Abwicklung von Prozessen

We present a set of hypothetical scenarios and cases where the need for access, sharing and processing of sensitive personal information increases the transparency of the customer to buyer relationship, although it may irreversibly damage the customer’s sphere of privacy. Highly personalised early risk prediction models for use by insurance companies to estimate the probability that a specific event (heart infarct) or a disease (diabetes) occurs in a given individual over a predefined time can enable earlier and better intervention, prevent negative consequences on a person’s quality of life and thus result in improved individual health outcomes. The challenge is to design, develop and validate new generations of comprehensive models that will be the result of a consensual process with the customers and will be based on artificial intelligence and other state-of-the-art technologies using multiple available data resources and will integrate them in personalised insurance policy pathways that empower the customers to actively contribute to their own individual health-risk mitigation and prevention.

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