ABSTRAKBanyaknya pelanggan dan pemakaian air bersih di suatu daerah yang masuk dalam zona pelayanan PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung diamati sebagai informasi yang dapat digunakan dalam perencanaan produksi air bersih di masa mendatang. Hasil prediksi jumlah pelanggan dan jumlah pemakaian air bersih akan bermanfaat dalam perencanaan produksi air bersih dan peningkatan layanan kepada pelanggan. Prediksi dapat dilakukan dengan berbagai metode, salah satunya metode regresi linier sederhana. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk membangun sistem informasi geografis yang dapat menyajikan hasil prediksi pemakaian air bersih kota Bandar Lampung dalam wilayah pelayanan PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung. Data pada penelitian ini diperoleh dari PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung. Hasil keseluruhan pengujian menunjukkan bahwa sistem informasi geografis penyebaran dan prediksi jumlah penduduk telah sesuai baik dari segi fungsionalitasnya, maupun dari segi interaksi sistem dengan pengguna.Kata Kunci : sistem informasi geografis, regresi linier sederhana, pemetaan jumlah pemakaian air bersih PENDAHULUANBanyaknya pelanggan dan pemakaian air bersih di suatu daerah yang masuk dalam zona pelayanan PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung diamati sebagai informasi yang dapat digunakan dalam perencanaan produksi air bersih di masa mendatang. Hasil prediksi jumlah pelanggan dan jumlah pemakaian air bersih akan bermanfaat dalam perencanaan produksi air bersih dan peningkatan layanan kepada pelanggan. Memprediksi pemakaian air bersih dapat dilakukan dengan beberapa metode, salah satunya adalah metode regresi linier sederhana.Penelitian sebelumnya, Bangun [1] telah memprediksi kebutuhan air bersih di kota Madiun berdasarkan jumlah penduduk yang dihitung menggunakan metode aritmatika, geometri, dan regresi linier sederhana. Hasil prediksi tersebut disajikan dalam tabel. Penelitian menggunakan regresi linier sederhana juga dilakukan oleh Syafruddin, dkk.[2] yang menghitung jumlah penduduk menggunakan regresi linier sederhana dan disajikan dalam bentuk tabel. Kedua penelitian tersebut menyajikan hasil prediksi dalam bentuk tabel, maka dari itu perlu dilakukan pengembangan terhadap proses dan penyajiannya seperti menggunakan sistem informasi geografis.Penyajian dalam bentuk peta akan membantu proses pengamatan banyaknya pemakaian air bersih di suatu daerah. Sistem Informasi Geografis (SIG) adalah sebuah sistem yang dirancang untuk menangkap, menyimpan, memanipulasi, menganalisa, mengatur, dan menampilkan seluruh jenis data geografi [3]. Informasi mengenai hasil prediksi pemakaian air bersih sebaiknya disajikan dengan format yang baik agar mudah dipahami. Penyampaian informasi dapat dilakukan menggunakan berbagai media, salah satunya melalui peta yang ditampilkan dalam sistem informasi geografis. Sistem informasi geografis telah menjadi alat penting dalam menganalisis serta menyajikan data dan peta yang dapat digunakan dalam perencanaan yang terkait dimensi ruang dan waktu sehingga penggunaan sistem informasi geografis dapat membantu da...

Plant disease is one of the reasons that cause the destruction of plant. It affects plant productivity and quality. Most of the farmers made mistake in cope with this problem because of the lack of knowledge. Expert system is a solution that has been widely used for identifying disease. This paper presents an Android-based expert system to help identifying tomato diseases. Data used in this expert system consist of 16 data of tomato diseases, 53 data of symptoms, and 20 variety of rules. This paper implements forward chaining and certainty factor method. Forward chaining is used as a reasoning method to get the result of disease identification. Certainty factor is used as a calculation method to obtain accuracy degree of identification results. Testing has been done through two stages, internal and external. The result from internal testing shows that tomato expert system works properly and fit perfectly in various android devices. External testing is done by giving questionnaire to 44 respondents. The result of questionnaires shows that tomato expert system is categorized as "good" by them.

Banyaknya pelanggan dan pemakaian air bersih di suatu daerah yang masuk dalam zona pelayanan PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung diamati sebagai informasi yang dapat digunakan dalam perencanaan produksi air bersih di masa mendatang. Hasil prediksi jumlah pelanggan dan jumlah pemakaian air bersih akan bermanfaat dalam perencanaan produksi air bersih dan peningkatan layanan kepada pelanggan. Prediksi dapat dilakukan dengan berbagai metode, salah satunya metode regresi linier sederhana. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk membangun sistem informasi geografis yang dapat menyajikan hasil prediksi pemakaian air bersih kota Bandar Lampung dalam wilayah pelayanan PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung. Data pada penelitian ini diperoleh dari PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung. Hasil keseluruhan pengujian menunjukkan bahwa sistem informasi geografis penyebaran dan prediksi jumlah penduduk telah sesuai baik dari segi fungsionalitasnya, maupun dari segi interaksi sistem dengan pengguna.

AbstrakKaret (Hevea brasiliensis) termasuk dalam genus Hevea dari familia Euphorbiaceae, merupakan pohon kayu tropis yang berasal dari hutan Amazon. Banyak artikel dan penelitian yang menyebutkan bahwa hingga saat ini Indonesia telah memiliki luas areal perkebunan karet terluas namun tidak didukung dengan produktivitas yang tinggi. Hal tersebut tentu saja akan menimbulkan kerugian ekonomi. Kerugian ekonomi dari budidaya karet disebabkan adanya serangan penyakit. Pengetahuan para petani tentang penanganan penyakit pada tanaman karet juga masih rendah. Namun, seiring dengan kemajuan teknologi dalam berbagai aspek kehidupan saat ini menjadikan para pengembang teknologi untuk membuat aplikasi baru yang lebih memudahkan masyarakat dalam memperoleh informasi. Metode certainty factor sering digunakan dalam sistem pakar agar terlihat lebih natural. Penelitian ini menekankan pada dua aspek utama yaitu gejala-gejala dan jenis penyakit pada pohon karet. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode certainty factor pada penelitian ini, memiliki akurasi sebesar 100% dari hasil diagnosa sistem pakar. Kata kunci: certainty factor, pakar, tanaman karet Abstract Rubber (Hevea brasiliensis) included in genus Hevea of the familia

No abstract