Introducción. Las desigualdades en salud se generan por diferencias en las condiciones sociales y económicas, lo cual influye en el riesgo de enfermar y la forma de enfrentar la enfermedad.Objetivo. Evaluar las desigualdades sociales en salud en Colombia, utilizando el tipo de afiliación al sistema de salud como un parámetro representativo (proxy) de la condición socioeconómica.Materiales y métodos. Se trata de un análisis descriptivo y retrospectivo en el que se calcularon las tasas específicas de incidencia, ajustadas por edad y sexo, para eventos de notificación obligatoria, utilizando el régimen de afiliación (subsidiado o contributivo) como variable representativa del nivel socioeconómico. Las estimaciones se hicieron a nivel departamental para el 2015. Las desigualdades sociales se calcularon en términos de brechas absolutas y relativas.Resultados. Se evidencian desigualdades sociales en la ocurrencia de eventos de notificación obligatoria, las cuales desfavorecen a la población afiliada al régimen subsidiado. En esta población, se reportaron 82,31 casos más de malaria Plasmodium falciparum por 100.000 afiliados, que los notificados en el régimen contributivo. Respecto a la brecha relativa, el pertenecer al régimen subsidiado se asocia con un aumento de 31,74 veces del riesgo de morir por desnutrición en menores de cinco años. Otros eventos también presentaron profundas desigualdades, como los relacionados con la salud sexual y reproductiva (mortalidad materna, sífilis gestacional y sífilis congénita), las enfermedades infecciosas y las enfermedades transmisibles relacionadas con la pobreza (lepra y tuberculosis).Conclusión. El tipo de afiliación al Sistema General de Seguridad Social en Salud en Colombia es un buen indicador del nivel socioeconómico, y es un factor predictor de mayor morbilidad y mortalidad prematura asociada con los factores determinantes sociales de la salud.
Characterize the confirmed cases of T. cruzi and identify their current location through the looking for the information and its comparation with the national data bases is an important sources to find these confirmed cases in order to give a relevant clinical procedure by the competent authorities.
survey linear regressions were used to analyze prevalence of DAH using the different guidelines controlling for race and sex. Predictors of depression were analyzed using survey logistic regression models. Results: Preliminary analysis shows that the overall unadjusted prevalence of DAH was 62.8%. The unadjusted prevalence of DAH was found to be 64% using the JNC 7 guideline and 62% using the 2017 ACC/AHA guideline. Further analysis and adjusting for age, race/ethnicity and sex shows that the prevalence of DAH is significantly lower in the 2017 ACC/AHA guideline compared to the JNC 7 guideline by nearly 2.15%. There was also a decrease in the unadjusted and adjusted prevalence of DAH after applying the guidelines among all race/ethnicities and by sex, with the use of older guideline resulting in a greater prevalence of depression. Conclusions: With the change in the guidelines for measurement and diagnosis of hypertension, there was significant decrease in the prevalence of DAH. The distribution of the prevalence of DAH between hypertension categories also changed with the current guidelines. Further research into effective screening and management for depression, and future longitudinal follow-up of this population is needed.
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