No abstract

No abstract

No abstract

The processes of formation of technical channels of leakage of confidential information on objects of information activity by methods of high-frequency imposition, physical essence of process of formation of dangerous signals by modulation of probing high-frequency signal by acoustic signals, conditions of formation of basic and auxiliary technical means and systems of dangerous signals are considered. As a basis for improvement, a method of blocking information interception channels by high-frequency imposition is used, in which target active noise protection signals are introduced into the medium used to supply probing oscillations, aimed at destroying informative parameters of dangerous signal with different types of carrier modulation. It is proposed to form a set of protective signals for the destruction of informative parameters of dangerous signals both on the fundamental frequency and on the combinational harmonics of the probing signal, which provides more effective protection of confidential information from interception. The parameters of effective noise protection signals, capable of destroying the informative parameters of dangerous signals of high-frequency imposition on the fundamental frequency and combinational harmonics of the probing signal, have been determined by mathematical and simulation modelling. Basic recommendations for the formation of protective signals are formulated.

Розглядаються методи виявлення чотирьох типів тривожних подій: поява та перебування об'єкта в зоні спостереження, переміщення об'єкта в забороненому напрямку, залишення предмета і перекидання предмета. Для поліпшення основних характеристик інтелектуальних систем відеоспостереження застосовується синхронізація процесів управління параметрами відеокамер та процесів паралельної обробки зображень і сигналів від нерухомих і поворотних відеокамер, зони спостереження яких перетинаються.Ключові слова: інтелектуальні системи відеоспостереження, відеоаналітика, цифрова обробка зображень, виявлення тривожних подій, виявлення об'єктів, відстеження об'єктів. ВступСистеми відеоспостереження є невід'ємною частиною нашого повсякденного життя. Першим, хто впровадив камери спостереження, став легендарний німецький електротехнік Вальтер Брух, який у 1942 році встановив CCTV-систему (Сlosed Circuit Television -система телебачення замкнутого контуру) для компанії Сіменс на випробувальному полігоні в Німеччині для моніторингу несправностей під час запуску ракет «V-2». При цьому оператор повинен був невідлучно сидіти перед монітором, тому що запис відеозображень не вівся. Так тривало до 1951 року, поки не з'явилися перші VTR (Video Tape Recorder) пристрої, що записують зображення на магнітну плівку.Слід зазначити, що запис зображення не звільняє оператора від необхідності брати участь у процесі виявлення тривожних подій. Розпізнавання осіб, визначення місця розташування об'єктів і траєкторій їх переміщення -всі ці функції має виконувати людина, спостерігаючи за зображеннями на моніторі в режимі реального часу, або вивчаючи постфактум архів відео. Оператори систем відеоспостереження виконують монотонну роботу протягом тривалого часу, звідки виникає проблема стомленості і зниження концентрації уваги. Встановлено [1], що при безперервному спостереженні протягом 12 хвилин оператор починає пропускати 45% потенційно тривожних подій, а якщо час спостереження збільшити до 22 хвилин, то відсоток пропуску зростає до 95%. Тому важливою задачею є аналіз відеоінформації без прямої участі людини.Сучасні системи відеоспостереження стають все більш точними, "розумними" і багатофункціональними. Можливості їх застосування розширюються з кожним роком, а темпи розвитку цифрових технологій обіцяють подальший прогрес у цій сфері.Метою публікації є розгляд методів виявлення тривожних подій в інтелектуальних системах відеоспостереження.Методи виявлення тривожних подій Серед задач цифрової обробки зображень можна виділити дві, пов'язані з рухом об'єктів: розпізнавання рухомих об'єктів і побудова траєкторій їх руху. При вирішенні цих завдань виділяють два типи відеозображень: зняті нерухомою і рухомою камерою, для яких існують свої методи.Традиційним методом виявлення руху на послідовності зображень є обчислення міжкадрової різниці -абсолютної різниці двох послідовних зображень з відеопотоку [2]. В результаті такого обчислення отримують зображення з виділеними областями руху. Найчастіше на такому зображенні складно виділити контури об'єкта, це вдається зробити,...