Работа посвящена повышению объективности методов визуального контроля качества стоматологических материалов при определении их рентгеноконтрастности на примере стоматологического стеклоиономерного двухкомпонентного рентгеноконтрастного цемента «Цемион» производства ОАО «ОЭЗ «ВладМиВа». Контроль рентгеноконтрасности осуществляется на основании рентгеновских снимков эталонного алюминиевого клина и стоматологического материала. Оцифровка рентгенограмм производится с помощью сканера общего назначения. Авторами предложен и программно реализован метод для автоматической обработки оцифрованных рентгеновских снимков, который позволяет существенно повысить визуальное качество изображений. Результат достигается за счет изменения яркостной компоненты снимков с использованием метода эквализации гистограммы и преобразования на ее основе оцифрованных рентгеновских снимков. Не зависимо от качества исходных данных предложенный метод позволяет получить высококонтрастное результирующее изображение с распределением значений яркости, близким к равномерному. Предложен подход для автоматического определения соответствия рентгеноконтрастности материала эталону на обработанных рентгеновских снимках, который позволяет исключить субъективность экспертной оценки при визуальном контроле качества стоматологических материалов и сократить время проведения экспертизы за счет автоматизации процесса обработки и контроля. Достоверность результатов была проверена на выборке исходных данных.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.