Este artigo tem como propósito construir uma solução baseada em inteligência artificial (IA) para classificação de um ambiente de smart home, considerando o monitoramento de parâmetros ambientais. Para isso, foi proposto a implantação de uma rede de Internet of Things (IoT) para monitoramento em tempo real de um quarto e sala de estar de determinada residência. Após a coleta dos dados, estes passaram pelas etapas de seleção, pré-processamento, transformação e apresentação ao algoritmo de IA baseado em árvore de decisão. Após os experimentos, os resultados indicam que é possível usar dados coletados de uma rede IoT para monitorar a qualidade de determinado ambiente por meio da aplicação de IA.

Todo o conteúdo deste livro está licenciado sob uma Licença de Atribuição Creative Commons. Atribuição 4.0 Internacional (CC BY 4.0).O conteúdo dos artigos e seus dados em sua forma, correção e confiabilidade são de responsabilidade exclusiva dos autores. Permitido o download da obra e o compartilhamento desde que sejam atribuídos créditos aos autores, mas sem a possibilidade de alterá-la de nenhuma forma ou utilizá-la para fins comerciais.

A educação é uma das áreas que vêm aderindo cada vez mais ao uso da tecnologia como suporte à realização de suas tarefas. Uma forma de acesso aos conteúdos educativos é através do uso de dispositivos móveis, como smartphones e tablets. Este tipo de acesso é denominado de aprendizagem com mobilidade ou mobilelearning (m-learning). O presente trabalho apresenta o FRAmework de Suporte ao Ensino (FRASE) voltado ao desenvolvimento de aplicativos m-learning. Para a validação desse framework, implementou-se um aplicativo abordando conteúdos de Ciências Exatas. O aplicativo foi submetido à avaliação via questionário e os resultados obtidos demonstraram altos índices de aceitação por parte dos usuários em relação aos itens de interface de usuário, aprendizagem, organização e satisfação.