Santrauka. Verslo rizikos valdymas įmonių veikloje yra labai svarbus procesas, suteikiantis pranašumą, siekiant dirbti efektyviau ir norint išlikti konkurencinėje kovoje, užtikrinantis palankius veiklos rezultatus. Tačiau Lietuvos įmonėse rizikos valdymas -vis dar didelė problema. Lietuvoje visuose ekonomikos sektoriuose susiduriama su daugeliu verslo rizikos rūšių, tačiau jos valdomos nepakankamai. Verslo rizikai valdyti straipsnyje siūloma praktiškai naudoti tikimybinius skirstinius, leidžiančius prognozuoti finansinius įmonės veiklos rezultatus, o verslo rizikos valdymui tobulinti siūlomas integruotas rizikos valdymo modelis, kuris atspindi šių dienų sparčiai besikeičiančią ekonomiką bei ekonomikos subjektų poreikį minimaliomis sąnaudomis užtikrinti neriboto skaičiaus rizikos rūšių valdymą.Reikšminiai žodžiai: verslo rizika, verslo rizikos valdymas, neapibrėžtumas, prognozavimas, tikimybinis skirstinys, rizikos valdymo modelis. Abstract. Business risk management is a very important process in any company. It helps to gain advantage over competitors and to work more effectively. Still, in Lithuanian companies risk management is quite a big problem. In Lithuania we face many different kinds of risk in all sectors of economy, but these risks are not suitably managed. In this article we propose to practically use probability distributions for the business risk management, allowing to forecast the future financial results of a company, and for the improvement of business risk management we present integrated risk management model, which reflects nowadays changing economy and the need to ensure the management of different risks at the minimal cost. BUSINESS RISK MANAGEMENT AND ITS IMPROVEMENTKeywords: business risk, business risk management, uncertainty, forecasting, probability distribution, risk management model. ĮvadasRinkos ekonomikos sąlygomis dirbančių įmonių veikla yra labai dinamiška, todėl neišvengiamai sietina su rizika. Kintant aplinkai, verslui būdingas neapibrėžtumas, prognozuojamų rezultatų neužtikrintumas, rizikingi sprendimai. Todėl, keičiantis rinkos sąlygoms bei intensyvėjant konkurencijai, išauga poreikis valdyti riziką. Menka rizikos valdymo patirtis dinamiškoje konkurencinėje rinkoje lemia nepakankamai pagrįstus sprendimus ir gali daryti neigiamą įtaką įmonių veiklos rezultatyvumui. Todėl rizikos valdymas Lietuvos verslininkams tampa ypač aktualus, siekiant ne tik išlikti, bet ir sėkmingai veikti dinamiškoje rinkoje.Lietuvoje rizikos įvertinimas, prognozavimas bei valdymas -kol kas per mažai dėmesio sulaukiantis ekonomi-
The purpose of this article is to define the preliminary results of investigation of decision-making management in currency and stock exchanges. The object of the research is decision-making management in currency and capital markets. A particular aim of the research has been creation and practical utilization of a currency and stock trading system which relies upon historical data and provides for trading strategies with a guarantee ensuring positive trading results. The conceptual aim of the paper is to show (according to specially elaborated simple portfolio trading strategies) that today’s currency exchange rate and capital markets offer real possibilities to get a bigger than average trading profit, i.e. to show that in these markets there are some “shoals” of effectiveness, which can be realized as inefficiency features of these markets.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.