ABSTRACT. Biological aspects of Stellifer steUifer caught in sea-bob-shrimp's artisanal fishery, Armação do Itapocoroy, Penha, Santa Catarina, Brazil. Stellifer stellifer (B loch, 1790) is one among the most abundant ictiofauna species which are caught by sea-bob-shrimp's artisanal fishery in Armação do ltapocoroy. Airning to analyze its population structure, a total of 1459 specimens were collected from July/l996 to August/l997. Stellifer stellifer presented lengths varying between 3,7 and 17,7 em, macroscopie sex differentiation started from 6,Oem, with a higher frequeney of females (sex ratio = 1:3,2). The relationship between length and weight was Wt = 0,OO73Lt3.1415 First maturation size was deterrnined for females (7,5 em) and males (8, I em). The fishery aets in a similar way on juveniles and adults. Stellifer stellifer presented two spawning seasons, one in spring and another in autumn. KEY WORDS. Stellifer stellifer, biologieal aspeets, artisanal fishery Stellifer stellifer (Bloch, 1790), comumente conhecido como cangoá, canganguá ou cangulo, distribui-se da Venezuela ao litoral sul do Brasil (Santa Catarina), em águas litorâneas e estuarinas com fundos de areia ou lama (MENEZES & FIGUEIREDO 1980), características estas semelhantes às encontradas nos locais tradicionais da pesca artesanal do camarão sete-barbas Xiphopenaeus kroyeri (HeHer, 1862) (BRANCO et aI. 1999).Estudos voltados especificamente às análises populacionais e ecológicas do gênero Stellifer Óken, 1817 restringem-se aS. rastrifer (Jordan, 1889) e S. brasiliensis (Schultz, 1945) no litoral de São Paulo (COELHO et aI. 1985(COELHO et aI. , 1987 GIANNINI & PAIVA-FILHO 1990, 1995; Stellifer rastrifer no Paraná (CHAVES & VENDEL 1997, 1998 e Santa Catarina (LOPES et aI. 1997). Não foram encontradas informações sobre os aspectos biológicos de Stellifer stellifer na bibliografia disponível. COELHO et aI. (1986), citam que apesar da pequena importância econômica ou ausência de interesse, as espécies rejeitadas, pelo menos as numericamente significantes, devem ser estudadas quanto a sua biologia, ressaltando a importância desses conhecimentos para o entendimento do encadeamento trófico das espécies na área de pesca e no equilíbrio dos ecossistemas em explotação.O presente trabalho tem como objetivo apresentar informações básicas sobre Stellifer stellifer, oriunda da ictiofauna acompanhante da pesca artesanal do camarão sete-barbas realizada na Armação do Itapocoroy, Penha, Santa Catarina.
Para o planejamento e gestão efetivos da orla marítima, visando a implantação de obras de engenharia para contenção da erosão e a manutenção da linha de praia, é imprescindível o conhecimento dos forçantes hidrodinâmicos atuantes, destacandose o clima de ondas. No Brasil há uma carência de dados de ondas, que pode ser suprida através de bancos de dados gerados através de modelos numéricos (dados de reanálise e com downscaling), tal como o proposto pela Universidade de Cantábria/Espanha, cuja base de dados de ondas foi disponibilizada para o Brasil através do SMC-Brasil, que visa a transferência dessa base de dados, além de ferramentas e metodologia para uma melhor gestão do litoral brasileiro. Este trabalho utilizou o SMC-Brasil para analisar o clima de ondas da região costeira da praia de Ponta Negra localizada em Natal/RN, Nordeste do Brasil, que possui elevada importância turística, com amplo crescimento e ocupação urbana nas últimas décadas. O ponto selecionado como representativo do regime de ondas incidentes, localizado a uma cota batimétrica de 20m, na latitude 5,8775 o S/longitude 35,0301 o W, apresenta as seguintes características de clima de ondas: predominância de ondas de leste-sudeste (ESE) em mais de 75% dos estados de mar, seguido de ondas de leste (E=20%), sudeste (SE=3%) e lestenordeste (ENE=2%). Sazonalmente, a predominância de ondulações provenientes de ESE ocorre em todas as estações do ano, porém no verão (Dezembro a Fevereiro) nota-se o aumento na participação de ondas provenientes de E. A altura de onda significativa (Hs) varia entre 0,5m e 2,8m, com 75% dos estados de mar apresentando ondas inferiores a 1,6m. Ondas com Hs superior a 2,6m apresentam um período de retorno probabilístico de aproximadamente 10 anos. Em relação aos períodos de pico (Tp), os valores variam entre 4s e 20s, sendo que 75% dos estados de mar apresentam Tp inferior a 8s. Ondas com Tp superior a 18s apresentam um período de retorno probabilístico de mais de 10 anos. A análise da distribuição conjunta de Hs-Tp e Hs-Dir mostra que no ponto selecionado as ondas mais frequentes são as com Hs entre 1,3 e 1,7m, Tp em torno de 8s, provenientes da direção em torno de 110 o. Na propagação dos casos espectrais verificou-se que a região sul da praia de Ponta Negra (área do Morro do Careca) é protegida da ondulação, alcançada por valores máximos de Hs de cerca de 1,5m em eventos de tempestade. Isso ocorre tanto devido aos efeitos de difração e refração, mais evidentes nas ondulações de ESE e SE, quanto também aos efeitos de perda de energia devido ao fundo marinho deste setor, que apresenta uma batimetria mais suave, sendo mais dissipativa. Deste modo, destaca-se o aumento à exposição das ondas de sul para norte na praia de Ponta Negra, em direção à Via Costeira, com ondas de até 2,5m alcançando a linha de costa em eventos de tempestade. Os resultados deste estudo têm implicações relevantes para a gestão da zona costeira, como subsídio à melhoria do planejamento e gestão da orla, nas tomadas de decisões sobre o uso e ocupação dos...
A user-friendly system designed to understand local littoral processes and design/evaluate coastal interventions, named the Coastal Modeling System (SMC ε ) is presented. The system, which comprises a set of numerical models, state-of-the-art methodologies and numerical databases, is prepared to provide a method for coastal practitioners, researchers and decision-makers to address coastal issues, such as erosion and flooding or to evaluate coastal defense structures. The system incorporates a method to transfer numerically generated, calibrated and validated wave series to the surf zone; to estimate the sediment littoral drift by means of up-to-date formulations; and to estimate the flooding level and impacts such as those produced by climate change. In this paper, these skills are detailed. The system, which is adaptable to any coastal region, was implemented for the Brazilian coast (SMC-Brasil). The implementation includes databases and methodological adaptations to local characteristics, a dissemination plan and the development of several study cases. Software and data availability• Name: Coastal Modeling System, (SMC ε ) • Developer:
The physical and ecological importance of seagrass meadows in coastal processes is widely recognized, and the development of tools facilitating characterization of their structure and distribution is important for improving our understanding of these processes. Mixed (multi-specific) meadows in a Mexican Caribbean reef lagoon were mapped employing a multiparameter approach, using PlanetScope remote sensing images, and supervised classification based on parameters related to the structure of the seagrasses meadows, including the cover percentages of seagrass/algae/sediment, algae thalli and seagrass shoot densities, canopy heights and estimated leaf area index (LAI). The cover, seagrass and algae densities, and seagrass canopy heights were obtained using ground truth sampling, while the LAI was estimated using data obtained from long-term monitoring programs. The maps do not show the differentiation of seagrass species, but ground truthing contemplated characterization of the density of Thalassia testudinum, Syringodium filiforme and Halodule wrightii and their respective LAIs. S. filiforme was the dominant species in terms of shoot density, and T. testudinum was dominant in terms of LAI. In the multiparameter-based map four classes were defined, based on the cover and structural characteristics, and its overall accuracy was very high (~90%). Maps based on sediment cover and LAI alone also had 4 classes, but they were less accurate than the multiparameter-based map (~70% and ~80%, respectively). The multiparameter-based seagrass map provided spatially-explicit data on the abundance and structure of seagrasses, useful for future monitoring of the changes in the meadows, and also for studies of that require data of large-scale meadow structure, such as inventories of associated biota, blue carbon storage, or modelling of the local hydrodynamics.
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